如何在Python中管理变量和内存。

自动地！不，真的，您只是创建一个对象，Python虚拟机将处理所需的内存以及将其放置在内存布局中的位置。

它有堆栈和堆吗？用于管理内存的算法是什么？

当我们谈论CPython它时，使用 私有堆 来存储对象。从CPython C
API文档中：

Python中的内存管理涉及一个包含所有Python对象和数据结构的私有堆。此私有堆的管理由Python内存管理器在内部确保。Python内存管理器具有不同的组件，这些组件处理各种动态存储管理方面的问题，例如共享，分段，预分配或缓存。

内存回收主要通过 引用计数 来处理。也就是说，Python
VM保留一个内部日志，记录有多少引用引用了一个对象，并在没有更多引用引用该对象时自动对其进行垃圾回收。此外，还有一种机制可以通过检测对象的“孤岛”来中断循环引用（引用计数无法处理），这与尝试查找所有可到达对象的传统GC算法有些相反。

注意： 请记住，此信息是 CPython 特定的。其他Python实现，比如pypy，iron python，jython当谈到自己的实现细节和其他人可能来自彼此之间以及与CPython的不同。为了更好地理解它，
可能有助于理解Python的语义（语言）和底层实现之间的区别。

有了这些知识，对于大量/数据处理的内存管理有什么建议吗？

现在我不能说这个，但是我确定NumPy（用于数字运算的最受欢迎的python库）具有可以优雅地处理内存消耗的机制。