自定义颜色映射Matplotlib，使一个值成为指定的颜色

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自定义颜色映射Matplotlib，使一个值成为指定的颜色

python

我在Python中使用matplotlib在一个数组中，其浮点数介于0到1之间。

我正在用imshow显示此数组，我试图创建一个与Greens相同的自定义cmap，但是当一个单元格变为0时，我希望能够将该值映射为红色，而其余光谱不变。

如果有人更熟悉matplotlib能够帮助我，我将不胜感激！

例如，我将如何编辑此脚本，以使矩阵中的零值显示为红色？

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

import matplotlib

x = np.array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]])

fig = plt.figure()

cmap_custom = matplotlib.cm.Greens

plt.imshow( x, interpolation='nearest' ,cmap = cmap_custom)

plt.colorbar()

plt.show()

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2021-01-20

共1个答案

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matplotlib中的颜色图允许您为超出定义范围的值设置特殊颜色。在您的情况下，使用指定低于定义范围的值的颜色cmap_custom.set_under('r')。然后，您还需要指定范围的下限：（vmin=0.01只是一些值>
0）。最后使用创建色条plt.colorbar(extend='min')。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib

x = np.array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]])

fig = plt.figure()
cmap_custom = matplotlib.cm.Greens
cmap_custom.set_under('r')
plt.imshow( x, interpolation='nearest' ,cmap = cmap_custom, vmin=0.01)
plt.colorbar(extend='min')
plt.show()

2021-01-20