Pandas从日期时间转换为整数时间戳

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Pandas从日期时间转换为整数时间戳

python

考虑到python中的pandas数据帧具有名为timeinteger类型的列，我可以datetime使用以下指令将其转换为格式。

df['time'] = pandas.to_datetime(df['time'], unit='s')

因此，该列现在具有以下条目：2019-01-15 13:25:43。

将字符串恢复为整数时间戳值（代表从过去的秒数1970-01-01 00:00:00）的命令是什么？

我检查了pandas.Timestamp但找不到转换实用程序，因此无法使用pandas.to_timedelta它。

此转换有实用程序吗？

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2021-01-20

共1个答案

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您可以使用类型转换为intastype(int)并将其除以10**9以获取unix纪元开始的秒数。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'time': [pd.to_datetime('2019-01-15 13:25:43')]})
df_unix_sec = pd.to_datetime(df['time']).astype(int)/ 10**9
print(df_unix_sec)

2021-01-20