如何在交叉表中添加总计的另一行和一列？
df = pd.DataFrame({"A": np.random.randint(0,2,100), "B" : np.random.randint(0,2,100)}) ct = pd.crosstab(new.A, new.B) ct
我以为我会添加新列（通过对行求和而获得）
ct["Total"] = ct.0 + ct.1
但这不起作用。
这是因为“类似属性”的列访问不适用于整数列名。使用标准索引：
In [122]: ct["Total"] = ct[0] + ct[1] In [123]: ct Out[123]: B 0 1 Total A 0 26 24 50 1 30 20 50
请参阅文档本节末尾的警告：http : //pandas.pydata.org/pandas- docs/stable/indexing.html#attribute-access
当您要使用行时，可以使用.loc：
.loc
In [126]: ct.loc["Total"] = ct.loc[0] + ct.loc[1]
在这种情况下ct.loc["Total"]相当于ct.loc["Total", :]
ct.loc["Total"]
ct.loc["Total", :]
