好的，所以我有一个来自EEG扫描的数据文件（一个二进制文件，data.eeg），在matlab中，用于读取文件并绘制部分数据的代码如下所示：

sr=400;                                                     % Sample Rate
Nyq_freq=sr/2;                                              % Nyquist Frequency
fneeg=input('Filename  (with path and extension) :', 's');  
t=input('How many seconds in total of EEG ? : ');
ch=input('How many channels of EEG ? : ');
le=t*sr;                                                    % Length of the Recording
fid=fopen(fneeg, 'r', 'l');                                 % Open the file to read 
EEG=fread(fid,[ch,le],'int16');                             % Read Data -> EEG Matrix
fclose ('all');     
plot(EEG(:,3))

这是我的“翻译”尝试

from numpy import *
from matplotlib.pylab import *

sample_rate = 400
Nyquist = sample_rate/2.
fneeg = raw_input("Filename (full path & extension): ")
t = int(raw_input("How many secs in total of EEG?: "))
ch = int(raw_input("How many channels of EEG?: "))
le = t*sample_rate
fid = open(fneeg, 'r')
EEG = fromfile(fneeg, int16)

这就是让我感到困惑的地方。根据文档，matlab的fread是一种通过fread（loaded_file，size，data_type）读取二进制文件的方法。python中的替代方法是使用numpy的fromfile并使用内置的reshape函数进行重塑（根据此处的线程：MATLAB
to Python fread。我不确定这是如何工作的，甚至与matlab方法有关？如果我的问题令人困惑，对不起，matlab对我来说还是很新的

编辑：如果您想看一下这里的文件，则为：https
:
//www.dropbox.com/s/zzm6uvjfm9gpamk/data.eeg

编辑2：原始输入的答案是t = 10，ch = 32。事实上，我不确定为什么现在考虑后为什么还要输入用户信息。