小编典典

相当于SQL non-equi JOIN的Pandas

python

因此,我有两个要合并在一起的数据框。

我要合并3列,其中2列很容易。

joined_df = pd.merge(df1, df2, how='left', on=['name', 'city'])

我希望这是使用第三列,但这将是一个比较,如下所示:

joined_df = pd.merge(df1, df2, how='left',
on=['name', 'city', 'df1.year' >= 'df2.year_min'])

不知道正确的语法在这里。

如果是SQL,对我来说将很容易。

SELECT * FROM df1
JOIN df2 on (df1.name = df2.name and df1.year = df2.year and df1.year > df2.year_min)

有帮助吗?


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2021-01-20

共1个答案

小编典典

熊猫merge只支持等联接。您需要添加第二步来过滤结果,如下所示:

joined_df = df1.merge(df2, how='left', on=['name', 'city'])
joined_df = joined_df[joined_df.year > joined_df.year_min]
2021-01-20