因此,我有两个要合并在一起的数据框。
我要合并3列,其中2列很容易。
joined_df = pd.merge(df1, df2, how='left', on=['name', 'city'])
我希望这是使用第三列,但这将是一个比较,如下所示:
joined_df = pd.merge(df1, df2, how='left', on=['name', 'city', 'df1.year' >= 'df2.year_min'])
不知道正确的语法在这里。
如果是SQL,对我来说将很容易。
SELECT * FROM df1 JOIN df2 on (df1.name = df2.name and df1.year = df2.year and df1.year > df2.year_min)
有帮助吗?
熊猫merge只支持等联接。您需要添加第二步来过滤结果,如下所示:
merge
joined_df = df1.merge(df2, how='left', on=['name', 'city']) joined_df = joined_df[joined_df.year > joined_df.year_min]