使matplotlib自动缩放忽略某些图

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使matplotlib自动缩放忽略某些图

python

我使用matplotib的AxesAPI绘制了一些数字。我画的线之一代表理论上的预期线。它没有原始y和x限制的含义。我想要的是让matlplotlib在自动缩放限制时忽略它。我以前要做的是检查当前极限，然后绘制并重置极限。问题在于，当我绘制第三张图时，将与理论线一起重新计算极限值，这实际上扩展了图。

# Boilerplate
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_pdf import FigureCanvasPdf
from numpy import sin, linspace


fig = Figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

x1 = linspace(-1,1,100)
ax.plot(x1, sin(x1))
ax.plot(x1, 3*sin(x1))
# I wish matplotlib would not consider the second plot when rescaling
ax.plot(x1, sin(x1/2.0))
# But would consider the first and last

canvas_pdf = FigureCanvasPdf(fig)
canvas_pdf.print_figure("test.pdf")

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2021-01-20

共1个答案

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显而易见的方法是手动将限制设置为所需的值。（例如ax.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])）

如果您不想手动查找限制，则有两种选择…

正如几个人（耕作，Yann和Vorticity）提到的那样，如果您可以绘制最后要忽略的函数，则可以在绘制前禁用自动缩放或将scaley=Falsekwarg传递给plot

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
x1 = np.linspace(-1,1,100)

ax.plot(x1, np.sin(x1))
ax.plot(x1, np.sin(x1 / 2.0))
ax.autoscale(False)         #You could skip this line and use scalex=False on
ax.plot(x1, 3 * np.sin(x1)) #the "theoretical" plot. It has to be last either way

fig.savefig('test.pdf')

请注意zorder，如果您想控制最后一个绘图，可以调整它的绘制，使其绘制在“中间”。

如果您不想依赖顺序，而只想指定要自动缩放的行列表，则可以执行以下操作：（注意：这是一个简化的版本，假设您要处理Line2D对象，而不是一般的matplotlib艺术家。）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms

def main():
    fig, ax = plt.subplots()
    x1 = np.linspace(-1,1,100)

    line1, = ax.plot(x1, np.sin(x1))
    line2, = ax.plot(x1, 3 * np.sin(x1))
    line3, = ax.plot(x1, np.sin(x1 / 2.0))
    autoscale_based_on(ax, [line1, line3])

    plt.show()

def autoscale_based_on(ax, lines):
    ax.dataLim = mtransforms.Bbox.unit()
    for line in lines:
        xy = np.vstack(line.get_data()).T
        ax.dataLim.update_from_data_xy(xy, ignore=False)
    ax.autoscale_view()

if __name__ == '__main__':
    main()

在此处输入图片说明

2021-01-20