最接近的是这一列的求和。
因此,我将在问题中执行类似的操作:
假设我有一个Python 2D列表,如下所示:
my_list = [ [1,2,3,4], [2,4,5,6] ]
我可以通过列表理解获得行总数:
row_totals = [ sum(x) for x in my_list ]
在一行中,我如何求和整个二维数组?
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您可以轻松完成
sum(map(sum, my_list))
或者
sum(sum(x) for x in my_list))
如果您不希望尺寸超过2个维度,则将其命名为“一天”。请注意,由于使用,第一个解决方案很可能不是最快的解决方案(在执行时)map()。进行基准测试并根据需要进行比较。
map()
最后,如果发现自己使用了多维数组,请考虑使用NumPy及其出色的数组友好功能。这是您的问题的简短摘录:
import numpy as np my_list = np.array([[1,2,3,4], [2,4,5,6]]) np.sum(my_list)
这将适用于数组可能具有的任意数量的维度。