如果要尝试在列表中查找某项的索引,则可以采用几种不同的方法来完成,这就是我所知道的最快的方法
aList = [123, 'xyz', 'zara','xyz', 'abc']; indices = [i for i, x in enumerate(aList) if x == "xyz"] print(indices)
另一种方式不是pythonic且速度较慢
count = 0 indices = [] aList = [123, 'xyz', 'zara','xyz', 'abc']; for i in range(0,len(aList): if 'xyz' == aList[i]: indices.append(i) print(indices)
第一种方法无疑是更快的方法,但是如果您想更快地进行操作,那该怎么办呢?对于第一个索引使用方法
aList = [123, 'xyz', 'zara','xyz', 'abc']; print "Index for xyz : ", aList.index( 'xyz' )
速度很快,但无法处理多个索引如何加快速度?
def find(target, myList): for i in range(len(myList)): if myList[i] == target: yield i def find_with_list(myList, target): inds = [] for i in range(len(myList)): if myList[i] == target: inds += i, return inds In [8]: x = range(50)*200 In [9]: %timeit [i for i,j in enumerate(x) if j == 3] 1000 loops, best of 3: 598 us per loop In [10]: %timeit list(find(3,x)) 1000 loops, best of 3: 607 us per loop In [11]: %timeit find(3,x) 1000000 loops, best of 3: 375 ns per loop In [55]: %timeit find_with_list(x,3) 1000 loops, best of 3: 618 us per loop
假设您想要一个列表作为输出:对于我的测试,所有选项似乎都表现出相似的时间性能,列表理解最快(几乎没有)。
而且,如果您对返回发电机感到很满意,那么它比其他方法要快得多。认为它并没有考虑实际对索引进行迭代,也不存储索引,因此无法再次对inds进行迭代。