是的，可以保证，如介绍新算法以计算方法分辨率顺序（即C3线性化）的文档中所述。

不使用此算法的mro实现并不真正符合python语言（2.3版以上）。AFAIK当前所有实现 都 使用C3线性化。

C3线性化满足局部优先级排序和单调性。本地优先级排序意味着一类C(B1, ..., Bn)将在mro基类Bi中具有在继承列表中列出的顺序。

一个例子也许可以更好地解释单调性：

>>> class A(object): pass
>>> class B(object): pass
>>> class C(object): pass
>>> class D(object): pass
>>> class E(object): pass
>>> class K1(A,B,C): pass
>>> class K2(D,B,E): pass
>>> class K3(D,A):   pass
>>> class Z(K1,K2,K3): pass

python2.2的旧mro（ 不是 单调的），这些是上述类的线性化：

L[A] = A O
L[B] = B O
L[C] = C O
L[D] = D O
L[E] = E O
L[K1]= K1 A B C O
L[K2]= K2 D B E O
L[K3]= K3 D A O
L[Z] = Z K1 K3 A K2 D B C E O
# in current versions of python (2.3+):
# L[Z] = Z K1 K2 K3 D A B C E O

在这里，您可以看到，在的线性化中Z，类位于A之前D，而在其线性化中K3则位于 之后
D。单调性是线性化的属性，因此在继承时不存在此类交换。如果某个类X在Y其父级的所有线性化中均在类之前，则Y在最终线性化中它也将在类之前。

现在，如果我们考虑一堂课C(B1, ..., Bn)。按照局部优先顺序，这些类B1, ..., Bn将在的线性化中按该顺序找到C。通过单调性，我们无法Bi在Bi自身之前找到s的子类。由此可见，的线性化（C如果存在）必须以C和开头B1。

请注意，在某些情况下，您 无法 计算线性化，而python会抱怨，例如：

>>> class A(object):pass
... 
>>> class B(object, A): pass
... 
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: Cannot create a consistent method resolution
order (MRO) for bases object, A

但是，如果交换类，则可以线性化层次结构：

>>> class B(A, object): pass
... 
>>> B.mro()
[<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]

如果父类没有共同的基数（object显然不是其他基数），那么显然的线性化C(B1, ..., Bn)将以B1（除外object）的线性化开始，然后将遵循B2etc的线性化，并将以：的线性化结束Bn：

>>> class A(object): pass
... 
>>> class B(object): pass
... 
>>> class A1(A): pass
... 
>>> class A2(A1): pass
... 
>>> class B1(B): pass
... 
>>> class C(object): pass
... 
>>> class C1(C): pass
... 
>>> class C2(C1):pass
... 
>>> class C3(C2): pass
... 
>>> class D(A2, B1, C3): pass
... 
>>> D.mro()
[<class '__main__.D'>, <class '__main__.A2'>, <class '__main__.A1'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B1'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C3'>, <class '__main__.C2'>, <class '__main__.C1'>, <class '__main__.C'>, <class 'object'>]

当Bis之间有一些通用子类时，事情开始变得怪异，在这种情况下python找到了您期望的不违反局部优先顺序和单调性的顺序，否则将引发错误。