我正在阅读Python文档和PyMotW书,试图学习异步/等待,期货和任务。
协程和任务文档:
通常,不需要在应用程序级别的代码中创建Future对象。
从将来的文档中,它指出以下内容:
loop.create_future()
创建一个附加到事件循环的asyncio.Future对象。
这是在asyncio中创建Future的首选方式。这样,第三方事件循环就可以提供Future对象的替代实现(具有更好的性能或手段)。
但是,在有关Future的PyMotW一章中,作者创建了一个future像这样的对象:
all_done = asyncio.Future()
我认为是因为本书略落后于当前版本的Python。为了解决这个问题,我做了以下工作:
future_Obj = event_loop.create_future()
因此,作者的完整代码变为:
import asyncio def mark_done(future, result): print('setting future result to {!r}'.format(result)) future.set_result(result) event_loop = asyncio.get_event_loop() try: future_Obj = event_loop.create_future() print('scheduling mark_done') event_loop.call_soon(mark_done, future_Obj, 'the result') print('entering event loop') result = event_loop.run_until_complete(future_Obj) print('returned result: {!r}'.format(result)) finally: print('closing event loop') event_loop.close() print('future result: {!r}'.format(future_Obj.result()))
题:
是future_Obj = event_loop.create_future()上面的示例中,创建一个正确的方法future根据文档对象?
蟒蛇
是future_Obj = event_loop.create_future()上面的示例中,根据文档创建一个未来目标的正确方法是什么?
是的,在所示的代码中,这正是这样做的方法。
需要注意的一件事是,将来与事件循环相关,因此在顶层创建将来会与asyncio.get_event_loop()最初返回的循环相关联。切换到后asyncio.run,您将收到错误消息,因为每次调用asyncio.run都会创建一个新的事件循环。
asyncio.run
为避免该问题,None可以在global适当的时候在协程中创建高层的未来并在协程中创建。而且,由于您明确地过了未来(这是一个很好的做法),因此根本不需要全局变量:
None
global
def mark_done(future, result): print('setting future result to {!r}'.format(result)) future.set_result(result) async def main(): loop = asyncio.get_event_loop() future = loop.create_future() print('scheduling mark_done') loop.call_soon(mark_done, future, 'the result') print('suspending the coroutine') result = await future print('awaited result: {!r}'.format(result)) print('future result: {!r}'.format(future.result())) return result if __name__ == '__main__': print('entering the event loop') result = asyncio.run(main()) print('returned result: {!r}'.format(result))
请注意,使用时asyncio.run,您无需显式关闭循环,这是自动完成的。如果您使用的是Python 3.6或更早版本,则可以替换asyncio.run(main())为asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())。
asyncio.run(main())
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())