如果在Python中比较两个数据框的条件

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如果在Python中比较两个数据框的条件

python

是python编程的新手。任何人都可以检查以下语法是否满足以下条件：

if df1[A]<= df2[B]):
       print("")
else:
       print("")

获取此异常 - ValueError异常：一个系列的真值是不明确的。
使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

阅读 240

2021-01-20

共1个答案

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您比较的是数组，没有标量，因此Camparing的输出是另一个数组。所以需要any还是all。也需要两者的长度Series相同：

df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2,3]})
print (df1)
   A
0  1
1  2
2  3

df2 = pd.DataFrame({'B':[1,2,0]})
print (df2)
   B
0  1
1  2
2  0

print (df1['A']<= df2['B'])
0     True
1     True
2    False
dtype: bool

#check if at least one True
print ((df1['A']<= df2['B']).any())
True

#check if all values are True
print ((df1['A']<= df2['B']).all())
False



if (df1['A']<= df2['B']).any():
       print("at least one value True")
else:
       print("no False values")
at least one value True

if (df1['A']<= df2['B']).all():
       print("all values True")
else:
       print("not all values True")

not all values True

df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2,3]})
print (df1)
   A
0  1
1  2
2  3

df2 = pd.DataFrame({'B':[1,2,3]})
print (df2)
   B
0  1
1  2
2  3

print (df1['A']<= df2['B'])
0    True
1    True
2    True
dtype: bool

#check if at least one True
print ((df1['A']<= df2['B']).any())
True

#check if all values are True
print ((df1['A']<= df2['B']).all())
True



if (df1['A']<= df2['B']).any():
       print("at least one value True")
else:
       print("no False values")

at least one value True

if (df1['A']<= df2['B']).all():
       print("all values True")
else:
       print("not all values True")

all values True

2021-01-20