这不是一件容易的事，尤其是在背景不均匀的情况下。如果您拥有的是已经像示例一样的二进制图像，则它会稍微简单一些。

如果您的图片不是二进制图像，则可以开始应用阈值算法（Otsu自适应阈值效果很好）

之后，可以使用标记算法来识别形成形状的每个像素“岛”（在这种情况下为每个字符）。

当您有噪音时，就会出现问题。标记过但您不感兴趣的形状。在这种情况下，您可以使用某种启发式方法来确定形状何时为字符（如果文本位于定义明确的位置，则可以使用归一化区域，对象的位置等）。如果这还不够，您将需要处理更复杂的人员，例如形状特征提取算法和某种模式识别算法，例如多层感知器。

最后，这似乎是一项容易的任务，但是取决于图像的质量，可能会变得更加困难。此处引用的算法可以在Internet上轻松找到，也可以在某些库（如OpenCv）中实现。

还有更多帮助，请问，我当然可以帮忙;）