我有两个连接多个表的PostgreSQL查询：

第一的：

SELECT iradio.id, iradio.name, iradio.url, iradio.bandwidth, genre_trans.name 
 FROM  
 service_iradio_table AS iradio, 
 genre_table AS genre, 
 genre_name_table AS genre_name, 
 genre_name_translation_table AS genre_trans,
 genre_mapping_table AS genre_mapping,
 language_code_table AS code
WHERE
 iradio.id=genre_mapping.s_id AND genre_mapping.g_id=genre.id AND genre.id=genre_name.g_id 
 AND genre_name.t_id=genre_trans.id AND genre_trans.code_id=code.id AND iradio.name='MyRadio' AND code.language_iso_code='ger'

第二：

SELECT iradio.id, iradio.name, iradio.url, iradio.bandwidth, genre_trans.name 
 FROM 
  service_iradio_table AS iradio INNER JOIN genre_mapping_table AS genre_mapping ON iradio.id=genre_mapping.s_id
  INNER JOIN genre_table AS genre ON genre_mapping.g_id=genre.id 
  INNER JOIN genre_name_table AS genre_name ON genre.id=genre_name.g_id
  INNER JOIN genre_name_translation_table AS genre_trans ON genre_name.t_id=genre_trans.id
  INNER JOIN language_code_table AS code ON genre_trans.code_id=code.id
WHERE iradio.name='MyRadio' AND code.language_iso_code='ger'

因此，来自MySQL我认为，由于交叉引用每个表，因此第一个查询的速度必须慢于第二个查询的速度。

似乎在postgreSQL中，这两个查询在内部是相同的。对于两个查询，使用关键字“ EXPLAIN”时，输出是相同的。

问题

这些查询是否真的是“相等的”？完全以这种方式联接表是goog设计吗？

最后，这种性能调整尝试也与“ EXPLAIN”运行到相同的输出中：

SELECT iradio.id, iradio.name, iradio.url, iradio.bandwidth, genre_trans.name 
 FROM 
 service_iradio_table AS iradio INNER JOIN genre_mapping_table AS genre_mapping ON iradio.id=genre_mapping.s_id AND iradio.name='MyRadio',
 genre_table AS genre, 
 genre_name_table AS genre_name, 
 genre_name_translation_table AS genre_trans,
 language_code_table AS code
WHERE
  genre_mapping.g_id=genre.id AND genre.id=genre_name.g_id 
 AND genre_name.t_id=genre_trans.id AND genre_trans.code_id=code.id AND code.language_iso_code='ger'

所有查询均在2ms内处理完毕。