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SQL数据层次结构

sql

我看过一些SQL层次结构教程,但是它们对我的应用程序都没有多大意义。也许我只是不正确地理解它们。我正在编写一个C#ASP.NET应用程序,我想从SQL数据创建树形视图层次结构。

这是层次结构的工作方式:

SQL表

ID | 位置编号| 姓名
_______ | __________ | _____________
1331 | 1331 | 房子
1321 | 1331 | 房间
2141 | 1321 | 床
1251 | 2231 | 健身房

如果ID和位置ID相同,则将确定顶级Parent。该父级的任何子级都将具有与父级相同的位置ID。该孩子的所有孙子都有一个位置ID,该位置ID等于该孩子的ID,依此类推。

对于上面的示例:

- 房子
   -  房间
       - - 床

任何帮助或指南易于遵循的教程将不胜感激。

编辑:

到目前为止,我有代码,但只有父母和孩子,没有孙子。我似乎无法弄清楚如何以递归方式获取所有节点。

using System;
using System.Data;
using System.Collections.Generic;
using System.Web;
using System.Web.UI;
using System.Web.UI.WebControls;
using System.Configuration;
using System.Data.SqlClient;

namespace TreeViewProject
{
public partial class _Default : System.Web.UI.Page
{
    protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
    {
        PopulateTree(SampleTreeView);

    }



    public void PopulateTree(Control ctl)
    {

        // Data Connection
        SqlConnection connection = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["AssetWhereConnectionString1"].ConnectionString);
        connection.Open();

        // SQL Commands
        string getLocations = "SELECT ID, LocationID, Name FROM dbo.Locations";
        SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(getLocations, connection);
        DataTable locations = new DataTable();
        // Fill Data Table with SQL Locations Table
        adapter.Fill(locations);
        // Setup a row index
        DataRow[] myRows;
        myRows = locations.Select();

        // Create an instance of the tree
        TreeView t1 = new TreeView();
        // Assign the tree to the control
        t1 = (TreeView)ctl;
        // Clear any exisiting nodes
        t1.Nodes.Clear();

        // BUILD THE TREE!
        for (int p = 0; p < myRows.Length; p++)
        {
            // Get Parent Node
            if ((Guid)myRows[p]["ID"] == (Guid)myRows[p]["LocationID"])
            {
                // Create Parent Node
                TreeNode parentNode = new TreeNode();
                parentNode.Text = (string)myRows[p]["Name"];
                t1.Nodes.Add(parentNode);

                // Get Child Node
                for (int c = 0; c < myRows.Length; c++)
                {
                    if ((Guid)myRows[p]["LocationID"] == (Guid)myRows[c]["LocationID"] 
                        && (Guid)myRows[p]["LocationID"] != (Guid)myRows[c]["ID"] /* Exclude Parent */)
                    {
                        // Create Child Node
                        TreeNode childNode = new TreeNode();
                        childNode.Text = (string)myRows[c]["Name"];
                        parentNode.ChildNodes.Add(childNode);
                    }
                }
            }
        }
        // ALL DONE BUILDING!

        // Close the Data Connection
        connection.Close();
    }

}
}

这是实际SQL表的摘录:位置

**ID**                                      **位置**                              **ID** **名称**
____________________________________ ____________________________________ ______________
DEAF3FFF-FD33-4ECF-910B-1B07DF192074 48700BC6-D422-4B26-B123-31A7CB704B97下降F
48700BC6-D422-4B26-B123-31A7CB704B97 7EBDF61C-3425-46DB-A4D5-686E91FD0832 Olway
06B49351-6D18-4595-8228-356253CF45FF 6E8C65AC-CB22-42DA-89EB-D81C5ED0BBD0跌落E 5
E98BC1F6-4BAE-4022-86A5-43BBEE2BA6CD DEAF3FFF-FD33-4ECF-910B-1B07DF192074下落F 6
F6A2CF99-F708-4C61-8154-4C04A38ADDC6 7EBDF61C-3425-46DB-A4D5-686E91FD0832 Pree
0EC89A67-D74A-4A3B-8E03-4E7AAAFEBE51 6E8C65AC-CB22-42DA-89EB-D81C5ED0BBD0跌落E 4
35540B7A-62F9-487F-B65B-4EA5F42AD88A 48700BC6-D422-4B26-B123-31A7CB704B97 Olway发生故障
5000AB9D-EB95-48E3-B5C0-547F5DA06FC6 6E8C65AC-CB22-42DA-89EB-D81C5ED0BBD0输出1
53CDD540-19BC-4BC2-8612-5C0663B7FDA5 6E8C65AC-CB22-42DA-89EB-D81C5ED0BBD0 Drop E 3
7EBDF61C-3425-46DB-A4D5-686E91FD0821 B46C7305-18B1-4499-9E1C-7B6FDE786CD6测试1
7EBDF61C-3425-46DB-A4D5-686E91FD0832 7EBDF61C-3425-46DB-A4D5-686E91FD0832 HMN

谢谢。


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2021-03-17

共1个答案

小编典典

您正在寻找使用公共表表达式(或简称CTE)的递归查询。可以在MSDN找到有关SQL Server 2008中的详细内容。

通常,它们的结构类似于以下内容:

WITH cte_name ( column_name [,...n] )
AS (
    鈥�- Anchor
    CTE_query_definition

    UNION ALL

    鈥�- Recursive portion
    CTE_query_definition
)
-- Statement using the CTE
SELECT * FROM cte_name

执行此操作时,SQL Server将执行与以下操作类似的操作(从MSDN解释为更简单的语言):

  1. 将CTE表达式分为锚成员和递归成员。
  2. 运行锚,创建第一个结果集。
  3. 以上一步为输入,运行递归部分。
  4. 重复步骤3,直到返回空集。
  5. 返回结果集。这是锚点和所有递归步骤的UNION ALL。

对于此特定示例,请尝试如下操作:

With hierarchy (id, [location id], name, depth)
As (
    -- selects the "root" level items.
    Select ID, [LocationID], Name, 1 As depth
    From dbo.Locations
    Where ID = [LocationID]

    Union All

    -- selects the descendant items.
    Select child.id, child.[LocationID], child.name,
        parent.depth + 1 As depth
    From dbo.Locations As child
    Inner Join hierarchy As parent
        On child.[LocationID] = parent.ID
    Where child.ID != parent.[Location ID])
-- invokes the above expression.
Select *
From hierarchy

给定您的示例数据,您应该获得如下内容:

ID     | Location ID | Name  | Depth
_______| __________  |______ | _____
1331   | 1331        | House |     1
1321   | 1331        | Room  |     2
2141   | 1321        | Bed   |     3

注意,排除了“健身房”。根据您的示例数据,它的ID与它的[Location ID]不匹配,因此它不是根级别的项目。它的位置ID
2231没有出现在有效的父ID列表中。


编辑1:

您已经问过要将其放入C#数据结构中的问题。在C#中,有很多很多不同的方式来表示层次结构。这是一个为简单起见而选择的示例。实际的代码示例无疑会更广泛。

第一步是定义层次结构中每个节点的外观。除了包含节点中每个基准的属性外,我还包含ParentChildren属性,以及Add子级和Get子级的方法。该Get方法将搜索节点的整个后代轴,而不仅仅是节点自己的子代。

public class LocationNode {
    public LocationNode Parent { get; set; }
    public List<LocationNode> Children = new List<LocationNode>();

    public int ID { get; set; }
    public int LocationID { get; set; }
    public string Name { get; set; }

    public void Add(LocationNode child) {
        child.Parent = this;
        this.Children.Add(child);
    }

    public LocationNode Get(int id) {
        LocationNode result;
        foreach (LocationNode child in this.Children) {
            if (child.ID == id) {
                return child;
            }
            result = child.Get(id);
            if (result != null) {
                return result;
            }
        }
        return null;
    }
}

现在,您要填充树。您在这里遇到问题:以错误的顺序填充树很困难。在添加子节点之前,您确实需要引用父节点。如果 必须
按顺序进行操作,则可以通过两次通过来缓解问题(一次创建所有节点,然后另一次创建树)。但是,在这种情况下,这是不必要的。

如果您采用我上面提供的SQL查询并按depth列排序,则可以从数学上确定在遇到父节点之前,您永远不会遇到子节点。因此,您可以一次性完成此操作。

您仍然需要一个节点作为树的“根”。您可以决定这将是“ House”(从您的示例中得出),还是仅出于此目的而创建的虚构占位符节点。我建议稍后。

所以,到代码!再次,这是优化的简单性和可读性。您可能需要在生产代码中解决一些性能问题(例如,并不需要经常查找“父”节点)。我在这里避免了这些优化,因为它们会增加复杂性。

// Create the root of the tree.
LocationNode root = new LocationNode();

using (SqlCommand cmd = new SqlCommand()) {
    cmd.Connection = conn; // your connection object, not shown here.
    cmd.CommandText = "The above query, ordered by [Depth] ascending";
    cmd.CommandType = CommandType.Text;
    using (SqlDataReader rs = cmd.ExecuteReader()) {
        while (rs.Read()) {
            int id = rs.GetInt32(0); // ID column
            var parent = root.Get(id) ?? root;
            parent.Add(new LocationNode {
                ID = id,
                LocationID = rs.GetInt32(1),
                Name = rs.GetString(2)
            });
        }
    }
}

- root现在,LocationNode包含您的整个层次结构。顺便说一句,我实际上没有执行此代码,所以如果发现任何明显的问题,请告诉我。


编辑2

要修复示例代码,请进行以下更改:

删除此行:

// Create an instance of the tree
TreeView t1 = new TreeView();

该行实际上不是问题,但应将其删除。您在这里的评论不正确;您实际上并没有为控件分配树。相反,您将创建一个新的TreeView,将其分配给t1,然后立即将一个不同的对象分配给t1。下一行执行后,您创建的TreeView就会丢失。

修正您的SQL陈述式

// SQL Commands
string getLocations = "SELECT ID, LocationID, Name FROM dbo.Locations";

将此SQL语句替换为我之前建议的SQL语句,并带有ORDER
BY子句。阅读我以前的编辑,其中解释了“深度”为何重要的原因:您确实确实想按特定顺序添加节点。在拥有父节点之前,您无法添加子节点。

(可选)我认为您在这里不需要SqlDataAdapter和DataTable的开销。我最初建议的DataReader解决方案更简单,更易于使用,并且在资源方面更有效。

此外,大多数C#SQL对象都实现IDisposable,因此您将需要确保正确使用它们。如果有实现IDisposable,请确保将其包装在using语句中(请参阅我之前的C#代码示例)。

修复您的树构建循环

您只有父级和子级节点,因为您有一个用于父级的循环和一个用于子级的内部循环。正如您已经知道的那样,您没有孙子孙,因为您没有添加孙子孙的代码。

您可以添加一个内部-内部循环来获取孙辈,但是显然您是在寻求帮助,因为您已经意识到这样做只会导致疯狂。如果您当时想要曾孙,该怎么办?内部-内部-
内部循环?此技术不可行。

您可能在这里想到了递归。这是一个理想的地方,如果您要处理树状结构,它将最终浮出水面。既然您已经编辑了问题,那么很显然, 您的问题与SQL几乎没有关系
。您真正的问题是递归。最终可能有人会为此设计一个递归解决方案。那将是一个完全有效且可能更可取的方法。

但是,我的答案已经涵盖了递归部分-
它只是将其移到了SQL层中。因此,我将保留以前的代码,因为我认为它是对该问题的适当通用答案。对于您的特定情况,您需要进行一些其他修改。

首先,您不需要LocationNode我建议的课程。您正在使用TreeNode它,它将正常工作。

其次,TreeView.FindNode类似于LocationNode.Get我建议的方法,除了FindNode需要到节点的完整路径。要使用FindNode,您必须修改SQL才能为您提供此信息。

因此,您的整个PopulateTree功能应如下所示:

public void PopulateTree(TreeView t1) {

    // Clear any exisiting nodes
    t1.Nodes.Clear();

    using (SqlConnection connection = new SqlConnection()) {
        connection.ConnectionString = "((replace this string))";
        connection.Open();

        string getLocations = @"
            With hierarchy (id, [location id], name, depth, [path])
            As (

                Select ID, [LocationID], Name, 1 As depth,
                    Cast(Null as varChar(max)) As [path]
                From dbo.Locations
                Where ID = [LocationID]

                Union All

                Select child.id, child.[LocationID], child.name,
                    parent.depth + 1 As depth,
                    IsNull(
                        parent.[path] + '/' + Cast(parent.id As varChar(max)),
                        Cast(parent.id As varChar(max))
                    ) As [path]
                From dbo.Locations As child
                Inner Join hierarchy As parent
                    On child.[LocationID] = parent.ID
                Where child.ID != parent.[Location ID])

            Select *
            From hierarchy
            Order By [depth] Asc";

        using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(getLocations, connection)) {
            cmd.CommandType = CommandType.Text;
            using (SqlDataReader rs = cmd.ExecuteReader()) {
                while (rs.Read()) {
                    // I guess you actually have GUIDs here, huh?
                    int id = rs.GetInt32(0);
                    int locationID = rs.GetInt32(1);
                    TreeNode node = new TreeNode();
                    node.Text = rs.GetString(2);
                    node.Value = id.ToString();

                    if (id == locationID) {
                        t1.Nodes.Add(node);
                    } else {
                        t1.FindNode(rs.GetString(4)).ChildNodes.Add(node);
                    }
                }
            }
        }
    }
}

如果您发现任何其他错误,请告诉我!

2021-03-17