在SQL Server中测试标量和表值函数的性能

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在SQL Server中测试标量和表值函数的性能

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好的，所以我阅读了很多有关表值函数和交叉应用的文章，这些文章比标量udf具有更好的性能。我想用两种方式编写函数，然后进行测试以查看哪种更好-
但我无法弄清楚应该使用/寻找的是哪种更好的选择。

我正在使用SQL Server2005。我尝试运行估计的执行计划，实际的执行计划并在数据库引擎优化顾问中分析查询，但我不知道它想告诉我什么。

使用showplan_all on / off似乎基于表的函数将使用更多的cpu
1.157e-06和8.3e-05，但是该表函数的子树总开销为0.000830157和0.01983356。

表值函数的查询成本似乎也比标量函数高。即使我认为这应该是更好的选择。

因此，尽管我想自己证明哪一种性能更好-我只是不确定这些工具中要寻找什么-因此，任何建议都将不胜感激！

我需要获取基于日历日期的学年值（基于数据库中设置的日期范围），因此函数内容如下-因此，无论我使用的是标量还是表。今年将纳入其他查询。

CREATE FUNCTION fn_AcademicYear
(
    -- Add the parameters for the function here
    @StartDate DateTime
)
RETURNS 
@AcademicYear TABLE 
(
    AcademicYear int
)
AS
BEGIN

DECLARE @YearOffset int, @AcademicStartDate DateTime

    -- Lookup Academic Year Starting Date
    SELECT @AcademicStartDate = CONVERT(DateTime,[Value])
    FROM dbo.SystemSetting
    WHERE [Key] = 'AcademicYear.StartDate'

    SET @YearOffset = DATEPART(YYYY,@StartDate) - DATEPART(YYYY,@AcademicStartDate);
    -- try setting academic looking start date to year of the date passed in
    SET @AcademicStartDate = DATEADD(YYYY, @YearOffset, @AcademicStartDate);

    IF @StartDate < @AcademicStartDate
    BEGIN
        SET @AcademicStartDate = DATEADD(YYYY, @YearOffset-1, @AcademicStartDate);
    END

      INSERT @AcademicYear
      SELECT YEAR(@AcademicStartDate)

    RETURN

谢谢！！

阅读 201

2021-03-17

共1个答案

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您可能没有看到期望的性能提升，因为表值函数是多功能的，而不是内联的。多功能TVF必须以与标量UDF相同的方式执行-每行一次-因此收益很小。

按照Itzik Ben-Gan在本文中的示例（讨论了串联TVF的好处），设置以下测试：

创建一个具有一百万行的数字表：

SET NOCOUNT ON;
IF OBJECT_ID('dbo.T1') IS NOT NULL DROP TABLE T1;
GO

WITH
  L0 AS (SELECT 0 AS c UNION ALL SELECT 0),
  L1 AS (SELECT 0 AS c FROM L0 AS A CROSS JOIN L0 AS B),
  L2 AS (SELECT 0 AS c FROM L1 AS A CROSS JOIN L1 AS B),
  L3 AS (SELECT 0 AS c FROM L2 AS A CROSS JOIN L2 AS B),
  L4 AS (SELECT 0 AS c FROM L3 AS A CROSS JOIN L3 AS B),
  L5 AS (SELECT 0 AS c FROM L4 AS A CROSS JOIN L4 AS B),
  Nums AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY (SELECT 0)) AS n FROM L5)
SELECT n INTO dbo.T1 FROM Nums WHERE n <= 1000000;

使用以下代码运行一百万次TVF执行：

set statistics time on
SELECT n,DATEADD(HOUR,n,'1900-01-01'),AY.AcademicYear
FROM T1
CROSS APPLY dbo.fn_AcademicYear(DATEADD(HOUR,n,'1900-01-01')) AS AY
set statistics time off

在我的系统上，这表明三个执行DBCC dropcleanbuffers之间平均要耗时83秒，每个执行之间要运行一次。

如果对标量值函数执行类似的测试，则应该对比较性能有一个更清晰的认识。

该测试还揭示了您的功能中似乎存在错误的地方。如果将AcademicYear.StartDate设置为“ 2010-09-01”，则输入“
1900-01-01”返回的“学年”为1789，看来应该是1899。

为了获得最佳性能，您需要将TVF转换为嵌入式-我提出了以下建议，我相信可以纠正该错误：

CREATE FUNCTION fn_AcademicYear2
(
    @StartDate DATETIME
)
RETURNS TABLE
AS
RETURN
(
    -- Lookup Academic Year Starting Date
    WITH dtCTE
    AS
    (
        SELECT CONVERT(DATETIME,[Value]) AS dt
        FROM dbo.SystemSetting
        WHERE [KEY] = 'AcademicYear.StartDate'
    )
    SELECT CASE WHEN @StartDate >= DATEADD(YEAR,DATEDIFF(YEAR,dt,@StartDate),dt) 
                THEN YEAR(@StartDate)
                ELSE YEAR(DATEADD(YEAR,DATEDIFF(YEAR,dt,@StartDate) - 1,dt))
            END AS AcademicYear
    FROM dtCTE
)
GO

在三轮运行中，平均耗时为8.9秒-快了将近十倍。

要考虑的另一件事是，除非您将TVF应用于多行，否则使用TVF所带来的性能优势将是微不足道的。如果一次使用一个值，除非有成千上万个并行执行的函数实例，否则您不会看到很多好处。

2021-03-17