我正在编写一个存储过程，以将行插入表中。问题在于，在某些操作中，我们可能想插入超过一百万行，并且希望使其速度更快。另一件事是在其中一列中是Nvarchar(MAX)。我们可能要在此列中平均放置1000个字符。

首先，我编写了一个prc来逐行插入。然后，我生成一些随机数据以插入该NVARCHAR(MAX)列，该列为1000个字符的字符串。然后使用循环调用prc插入行。性能非常差，如果我使用SQL
Server登录要插入的数据库服务器，则需要48分钟。如果我使用C＃连接到台式机中的服务器（这是我们通常要执行的操作），则大约需要90分钟以上的时间。

然后，我将prc更改为采用表类型参数作为输入。我以某种方式准备了行，并将其放入表类型参数中，并通过以下命令进行插入：

INSERT INTO tableA SELECT * from @tableTypeParameterB

我尝试将批量大小设置为1000行和3000行（将@tableTypeParameterB中的1000-3000行插入一次）。性能还是很差的。如果在SQL
Server中运行一百万行，则大约需要3分钟才能插入；如果使用C＃程序从桌面进行连接，则大约需要10分钟。

将tableA有2列的聚集索引。

我的目标是使插入尽可能快（我的目标是在1分钟内）。有什么方法可以对其进行优化吗？

只是一个更新：

我尝试了以下某些人建议的大容量复制插入。我尝试使用SQLBULKCOPY一次插入1000行和10000行。插入100万行的性能仍然是10分钟（每行都有一个包含1000个字符的列）。性能没有改善。还有其他建议吗？

根据评论的要求进行更新。

数据实际上来自UI。用户将更改用户界面以批量选择一百万行，并将一列从旧值更改为新值。该操作将在一个单独的过程中完成。但是，我们需要做的是使中间层服务从UI中获取旧值和新值，并将它们插入表中。旧值和新值最多可包含4000个字符，平均为1000个字符。我认为长字符串的旧值/新值会减慢速度，因为当我将测试数据的旧值/新值更改为20-50个字符并插入时非常快，无论使用SQLBulkCopy还是表类型变量