好的,这是问题的简单抽象:
2个变量(male_users和female_users)存储2组用户,即男性和女性
select * from users where gender = 'male' 然后将结果存储在male_users中
select * from users where gender = 'male'
select * from users where gender = 'female‘,然后将结果存储在female_users中
select * from users where gender = 'female
‘ select * from users‘,然后遍历结果集以过滤程序php代码片段中的男性用户,如下所示:
select * from users
$result = mysql_query('select * from users'); while (($row=mysql_fetch_assoc(result)) != null) { if ($row['gender'] == 'male'){// add to male_users} else if ($row['gender'] == 'female'){// add to female_users} }
哪一个更有效并被认为是更好的方法?
这只是问题的简单说明。实际项目中可能有更大的表格要查询,还有更多的过滤器选项。
提前致谢!
任何应用程序的经验法则都是让数据库执行其出色的工作:过滤,排序和联接。
将查询分为各自的函数或类方法:
$men = $foo->fetchMaleUsers(); $women = $foo->fetchFemaleUsers();
我以史蒂文(Steven)在PostgreSQL上的全表扫描查询演示为例,该查询执行的性能是两个单独的索引查询的两倍,并使用MySQL(在实际问题中使用了它)进行了模仿:
CREATE TABLE `gender_test` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `gender` enum('male','female') NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=26017396 DEFAULT CHARSET=utf8
我将性别类型更改为不是VARCHAR(20),因为对于本专栏文章而言,它更现实,我还提供了您希望在表上使用的主键,而不是任意的DOUBLE值。
mysql> select sql_no_cache * from gender_test WHERE gender = 'male'; 12995993 rows in set (31.72 sec) mysql> select sql_no_cache * from gender_test WHERE gender = 'female'; 13004007 rows in set (31.52 sec) mysql> select sql_no_cache * from gender_test; 26000000 rows in set (32.95 sec)
我相信这不需要解释。
ALTER TABLE gender_test ADD INDEX (gender);
…
mysql> select sql_no_cache * from gender_test WHERE gender = 'male'; 12995993 rows in set (15.97 sec) mysql> select sql_no_cache * from gender_test WHERE gender = 'female'; 13004007 rows in set (15.65 sec) mysql> select sql_no_cache * from gender_test; 26000000 rows in set (27.80 sec)
此处显示的结果与史蒂文的数据 完全 不同。索引查询的执行速度 几乎 是全表扫描的两倍。这来自使用常识列定义的正确索引的表。我一点都不了解PostgreSQL,但是在Steven的示例中必须有一些重大的配置错误,才能显示出相似的结果。
鉴于PostgreSQL在做事上优于MySQL或至少与MySQL一样出色的声誉,我敢说如果正确使用PostgreSql也会表现出类似的性能。
还要注意,在同一台机器上,过度简化的for循环执行5200万次比较需要执行 额外的7.3秒 。
<?php $N = 52000000; for($i = 0; $i < $N; $i++) { if (true == true) { } }
我认为,鉴于这些数据,哪种更好的方法是显而易见的。