我使用的通常是DB2 for iSeries，所以我将为您提供一个仅适用于它的SQL解决方案。目前，我无法访问服务器，因此该查询未经测试，但可以正常工作。
EDIT 查询已经过测试并且可以正常工作

SELECT
    d.min + num.n DAYS
FROM
    -- create inline table with min max date
    (VALUES(DATE('2015-02-28'), DATE('2016-03-01'))) AS d(min, max)
INNER JOIN
    -- create inline table with numbers from 0 to 999
    (
        SELECT
            n1.n + n10.n + n100.n AS n
        FROM
            (VALUES(0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9)) AS n1(n)
        CROSS JOIN
            (VALUES(0),(10),(20),(30),(40),(50),(60),(70),(80),(90)) AS n10(n)
        CROSS JOIN
            (VALUES(0),(100),(200),(300),(400),(500),(600),(700),(800),(900)) AS n100(n)
    ) AS num
ON
    d.min + num.n DAYS<= d.max
ORDER BY
    num.n;

如果您不想只执行一次查询，则应考虑创建一个包含循环值的真实表：

CREATE TABLE dummy_loop AS (
    SELECT
        n1.n + n10.n + n100.n AS n
    FROM
        (VALUES(0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9)) AS n1(n)
    CROSS JOIN
        (VALUES(0),(10),(20),(30),(40),(50),(60),(70),(80),(90)) AS n10(n)
    CROSS JOIN
        (VALUES(0),(100),(200),(300),(400),(500),(600),(700),(800),(900)) AS n100(n)
) WITH DATA;

ALTER TABLE dummy_loop ADD PRIMARY KEY (dummy_loop.n);

这取决于您喜欢使用它的原因，但您甚至可以为表创建表（例如100年）。只有100 * 365 =
36500行，只有一个日期字段，因此该表非常小，可以快速进行联接。

CREATE TABLE dummy_dates AS (
    SELECT
        DATE('1970-01-01') + (n1.n + n10.n + n100.n) DAYS AS date
    FROM
        (VALUES(0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9)) AS n1(n)
    CROSS JOIN
        (VALUES(0),(10),(20),(30),(40),(50),(60),(70),(80),(90)) AS n10(n)
    CROSS JOIN
        (VALUES(0),(100),(200),(300),(400),(500),(600),(700),(800),(900)) AS n100(n)
) WITH DATA;

ALTER TABLE dummy_dates ADD PRIMARY KEY (dummy_dates.date);

选择查询可能类似于：

SELECT
    *
FROM
    dummy_days
WHERE
    date BETWEEN(:startDate, :endDate);

编辑2
：感谢@Lennart的建议，我将TABLE（VALUES（..，....））更改为VALES（......），因为他说TABLE是LATERAL的同义词，这是给我真正的惊喜。

编辑3 ：感谢@ godric7gt，我删除了TIMESTAMPDIFF并将其从我所有的脚本中删除，因为正如文档中所述：

将第二个自变量中的信息（时间戳持续时间）转换为第一个自变量中指定的间隔类型时，将使用这些假设。在 返回的估计可以按天数的变化 。例如，如果为“
1997-03-01-00.00.00”和“
1997-02-01-00.00.00”之间的差值请求的天数（间隔16），则结果为30。这是因为时间戳记之间的差值为1个月，并且假设一个月中有30天。

这真是一个惊喜，因为我一直信任此功能，以免出现日差。