玩弄了一会儿，并通过阅读后的源代码的DataFrame.query，我不能想出一个办法做到这一点。

如果不是不可能的话，显然至少是强烈建议不要这样做。当这个问题出现在github上时，多产的Pandas dev / maintainerjreback建议df.eval()用于选择列和df.query()对行进行过滤。

更新：

javadba指出的返回值eval不是数据帧。例如，充实jreback的示例更多…

df.eval('A')

返回熊猫系列，但是

df.eval(['A', 'B'])

不返回DataFrame，而是返回（Pandas系列的）列表。

因此，看起来最终保持灵活性以对行和列进行过滤的最佳方法是使用iloc/ loc，例如

df.loc[0:4, ['A', 'C']]

输出

          A         C
0 -0.497163 -0.046484
1  1.331614  0.741711
2  1.046903 -2.511548
3  0.314644 -0.526187
4 -0.061883 -0.615978