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在SQL中，找到总和达到特定数量（或其他表中的amt）的行的组合

sql

Table_1
D_ID整数
Deposit_amt整数

Table_2
Total_ID
Total_amt整数

是否有可能写一个SELECT语句来找到所有的行Table_1，其Deposit_amt总和为Total_amt中Table_2。两个表中都有多个行。

假设第一行中Table_2有一个Total_amt=100。我想知道，在Table_1与行D_ID2，6，12求和=
100，行D_ID2，3，42求和= 100，等。

帮助表示赞赏。让我知道是否需要澄清。

我问这个问题，因为某人作为工作的一部分，拥有交易清单和总计清单，她需要查找可能已创建总数的交易清单。我同意这听起来很危险，因为找到总计为一笔交易的组合并不能保证它们创建了一笔总数。

我不知道这是一个np完全问题。


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2021-03-23

共1个答案

小编典典

只是为了好玩，我做了一个蛮力的解决方案。它将找到一个，两个或三个记录的总和Total_amt。您可以通过添加d4，子d5选择等将其扩展为处理每笔交易更多的事务：

begin tran

create table Table_1 (D_ID int, Deposit_amt int)
create table Table_2 (Total_ID int, Total_amt int)

insert into Table_1 (D_ID, Deposit_amt) values (1, 4)
insert into Table_1 (D_ID, Deposit_amt) values (2, 3)
insert into Table_1 (D_ID, Deposit_amt) values (3, 1)
insert into Table_1 (D_ID, Deposit_amt) values (4, 1)
insert into Table_1 (D_ID, Deposit_amt) values (5, 9)
insert into Table_1 (D_ID, Deposit_amt) values (6, 13)
insert into Table_1 (D_ID, Deposit_amt) values (7, 6)
insert into Table_1 (D_ID, Deposit_amt) values (8, 7)
insert into Table_1 (D_ID, Deposit_amt) values (9, 12)
insert into Table_1 (D_ID, Deposit_amt) values (10, 4)

insert into Table_2 (Total_ID, Total_amt) values (1, 17)
insert into Table_2 (Total_ID, Total_amt) values (2, 23)
insert into Table_2 (Total_ID, Total_amt) values (3, 55)
insert into Table_2 (Total_ID, Total_amt) values (4, 4)

select t.Total_amt, 
    d1.D_ID as d1_ID, d1.Deposit_amt as d1_amt, 
    d2.D_ID as d2_ID, d2.Deposit_amt as d2_amt, 
    d3.D_ID as d3_ID, d3.Deposit_amt as d3_amt
from Table_2 t
cross join (
    select D_ID, Deposit_amt from Table_1 
) d1
inner join (
    select D_ID, Deposit_amt from Table_1 
    union all
    select null, null
) d2 on d1.D_ID > d2.D_ID or d2.D_ID is null
inner join (
    select D_ID, Deposit_amt from Table_1 
    union all
    select null, null
) d3 on d2.D_ID > d3.D_ID or d3.D_ID is null
where isnull(d1.Deposit_amt, 0) + isnull(d2.Deposit_amt, 0) + isnull(d3.Deposit_amt, 0) = t.Total_amt
order by Total_amt

rollback tran

输出：

Total_amt   d1_ID       d1_amt      d2_ID       d2_amt      d3_ID       d3_amt
----------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
4           3           1           2           3           NULL        NULL
4           4           1           2           3           NULL        NULL
4           1           4           NULL        NULL        NULL        NULL
4           10          4           NULL        NULL        NULL        NULL
17          9           12          3           1           1           4
17          9           12          4           1           1           4
17          10          4           5           9           1           4
17          8           7           7           6           1           4
17          6           13          1           4           NULL        NULL
17          10          4           6           13          NULL        NULL
17          10          4           8           7           7           6
17          8           7           5           9           4           1
17          10          4           9           12          4           1
17          8           7           5           9           3           1
17          10          4           9           12          3           1
17          6           13          3           1           2           3
17          6           13          4           1           2           3
23          8           7           6           13          2           3
23          6           13          5           9           3           1
23          6           13          5           9           4           1
23          10          4           7           6           6           13
23          10          4           9           12          8           7
23          7           6           6           13          1           4
23          9           12          8           7           1           4

(24 row(s) affected)

注意： 您可以过滤出其的各个行Deposit_amt > Total_amt，但是除非对其Deposit_amt进行索引，否则这可能对性能没有太大帮助。

2021-03-23