小编典典

短路逻辑评估算子

sql

我可以在MySQL 5.5的子句中使用任何短路逻辑运算符(特别是短路AND和短路ORWHERE吗?如果没有,那还有什么选择?

在这个小提琴中可以找到关于我的问题的抽象观点以及对我为什么需要它的解释:

http://sqlfiddle.com/#!2/97fd1/3

实际上,我们正在数百个国家/地区的数以千计的城市中的数百万家书店中查找数百万本图书,这就是为什么我们无法接受我们发送的每个查询都收到不必要信息的开销,并且迫切需要找到一种方法来一旦我们拥有满足当前条件的所有行,就停止评估,然后继续进行下一个OR。

如果您需要更多信息,请与我们联系。提前致谢。


根据要求,以下是小提琴中使用的架构:

CREATE TABLE quantitycache (
  id INT AUTO_INCREMENT,
  quantity INT,
  book_id INT NOT NULL,
  bookstore_id INT NULL,
  city_id INT NULL,
  country_id INT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

以及一些示例数据:

INSERT INTO quantitycache 
     (quantity, book_id, bookstore_id, city_id, country_id)
VALUES
     (5,        1,       1,            NULL,    NULL),
     (100,      2,       1,            NULL,    NULL),
     (7,        1,       2,            NULL,    NULL),
     (12,       1,       NULL,         1,       NULL),
     (12,       1,       NULL,         NULL,    1),
     (100,      2,       NULL,         1,       NULL),
     (100,      2,       NULL,         NULL,    1),
     (200,      3,       NULL,         1,       NULL),
     (250,      3,       NULL,         NULL,    1);

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2021-04-14

共1个答案

小编典典

请记住,查询不是强制执行的。您编写的查询可能在多个线程上运行,因此where子句中的短路运算符不会仅导致一个结果。

而是,使用LIMIT子句仅返回第一行。

SELECT * FROM quantitycache
WHERE bookstore_id = 1 OR city_id = 1 OR country_id = 1
ORDER BY bookstore_id IS NULL ASC,
         city_id IS NULL ASC,
         country_id IS NULL ASC
LIMIT 1;

要获得结果集中所有书籍的最佳匹配,请将结果保存到临时表中,找到最佳结果,然后返回有趣的字段。

CREATE TEMPORARY TABLE results (id int, book_id int, match_rank int);

INSERT INTO results (id, book_id, match_rank)
SELECT id, book_id, 
    -- this assumes that lower numbers are better
    CASE WHEN Bookstore_ID is not null then 1 
         WHEN City_ID is not null then 2 
         ELSE 3 END as match_rank
FROM quantitycache
WHERE bookstore_id = 1 OR city_id = 1 OR country_id = 1;

Select * 
from (
    select book_id, MIN(match_rank) as best_rank 
    from results 
    group by book_id
) as r
inner join results as rid 
    on r.book_id = rid.book_id 
    and rid.match_rank = r.best_rank
inner join quantitycache as q on q.id = rid.id;

DROP TABLE results;
2021-04-14