我正在尝试将相当短的SQL转换为sqlAlchemy
ORM查询。SQL使用Postgresgenerate_series来创建一组日期，而我的目标是创建一组按列之一分类的时间序列数组。

这些表（简化后）非常简单：

counts:
-----------------
count   (Integer)
day     (Date)
placeID (foreign key related to places)

"counts_pkey" PRIMARY KEY (day, placeID)

places:
-----------------
id
name   (varchar)

我需要的输出是每个地方的时间序列，包括当一天未报告计数时的空值。例如，这将对应于四天的系列：

    array_agg    |    name
-----------------+-------------------
 {NULL,0,7,NULL} | A Place
 {NULL,1,NULL,2} | Some other place
 {5,NULL,3,NULL} | Yet another

我可以很容易地做到这一点，方法是CROSS JOIN确定一个日期范围和地点，并将其与计数结合起来：

SELECT array_agg(counts.count), places.name 
FROM generate_series('2018-11-01', '2018-11-04', interval '1 days') as day 
CROSS JOIN  places 
LEFT OUTER JOIN counts on counts.day = day.day AND counts.PlaceID = places.id 
GROUP BY places.name;

我似乎无法弄清楚的是如何让SQLAlchemy做到这一点。经过大量的挖掘，我发现了一个旧的Google网上论坛线程，该线程几乎可以正常工作，导致了这一点：

date_list = select([column('generate_series')])\
.select_from(func.generate_series(backthen, today, '1 day'))\ 
.alias('date_list')

time_series = db.session.query(Place.name, func.array_agg(Count.count))\
.select_from(date_list)\
.outerjoin(Count, (Count.day == date_list.c.generate_series) & (Count.placeID == Place.id ))\
.group_by(Place.name)

这会为时间序列创建子选择，但会产生数据库错误：

有一个表“ places”的条目，但是不能在查询的这一部分中引用它。

所以我的问题是：您将如何在sqlalchemy中做到这一点。另外，我很容易接受这样的想法，因为我使用SQL的方法是头脑僵硬的。