如果您使用的是11G，则可以使用unpivot：

SELECT subject, AVG(percentage) AS percentage
FROM (
    SELECT * FROM tablea
    UNPIVOT (percentage FOR subject IN (math, science, computer))
)
GROUP BY subject
ORDER BY subject;

SUBJECT  PERCENTAGE
-------- ----------
COMPUTER      94.33
MATH          91.33
SCIENCE       87.33

但是由于您不是，所以您可以伪造它。从本网站改编：

SELECT subject, AVG(percentage) AS percentage
FROM (
    SELECT DECODE(unpivot_row, 1, 'Math',
                               2, 'Science',
                               3, 'Computer') AS subject,
           DECODE(unpivot_row, 1, math,
                               2, science,
                               3, computer) AS percentage
    FROM tablea
    CROSS JOIN (SELECT level AS unpivot_row FROM dual CONNECT BY level <= 3)
)
GROUP BY subject
ORDER BY subject;

SUBJECT  PERCENTAGE
-------- ----------
Computer      94.33
Math          91.33
Science       87.33

在这两种情况下，内部结构select都将行转换为列。在10克中，您只需要自己做即可。在SELECT ... CONNECT BY ...刚刚产生虚值的列表，这必须有足够的覆盖要转换为行（如果你真的有1000，你真的应该重新审视数据模型）的列数。这两个decode语句使用生成的数字来匹配列名和值-
自行运行内部选择以查找外观。

如果不采用动态SQL，就无法不必列出列-
只能使用real列出一次unpivot，而使用伪造的10g版本只能列出两次，并且必须确保它们正确匹配，并且必须确保行号生成器正在产生足够的价值。（太多，您可能会得到奇怪的结果，但是由于任何额外的值在此处都为null且您正在使用avg，因此在这种情况下并没有太大关系；就像健全性检查一样，您可能应该使其完全匹配）
。

或另一个版本，根据您总是想要除之外的所有列name，这意味着您只需要列出您想要的列一次，并且在视觉上将它们匹配起来更容易-
只需添加when子句即可；并且您不需要行计数：

SELECT subject, AVG(percentage) AS percentage
FROM (
    SELECT column_name AS subject,
        CASE
            WHEN column_name = 'MATH' then math
            WHEN column_name = 'SCIENCE' then science
            WHEN column_name = 'COMPUTER' then computer
        END AS percentage
    FROM tablea
    CROSS JOIN (
        SELECT column_name
        FROM user_tab_columns
        WHERE table_name = 'TABLEA'
        AND column_name != 'NAME'
    )
)
GROUP BY subject
ORDER BY subject;

SUBJECT                        PERCENTAGE
------------------------------ ----------
COMPUTER                            94.33
MATH                                91.33
SCIENCE                             87.33