SQL：计算在输出列上出现的次数，并根据出现的次数计算一些百分比

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SQL：计算在输出列上出现的次数，并根据出现的次数计算一些百分比

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我的sql查询获取固件的错误修复验证列表，例如def-456是一张票，要求我对产品进行固件测试。def-456有几个子任务，记录结果。结果记录为：id：abc-123，abc-124，abc-125等（如下表所示）。这些对应的ID的结果为“通过”或“失败”。我需要计算两个值---->
1.尝试次数：在以下示例中，尝试次数将为3/5，有3次通过和2次失败（即通过/通过+失败），在这里我可以使用count （）方法，但是不知道如何添加“ /
5”和2。第一次尝试成功率：在以下示例中，abc-123失败，但是abc-124通过，abc-125失败，但是abc-126通过，并且abc-127通过而没有任何失败，这表示我的成功率为：3分之1（即1/3），如何在sql中显示这些值？这有点棘手，我无法为此找到逻辑。

这是我的def-456数据：

    value | id| 
    --------------
    fail | abc-123  
    pass | abc-124   
    fail | abc-125   
    pass | abc-126   
    pass | abc-127

这是我正在尝试显示的o / p：

id   |   value | attempts| %for attempts  | 1st attempt
----------------------------------------------------
abc-123    fail |   3/5  | 60%              | 1/3
abc-124    pass |   3/5  | 60%              | 1/3
abc-125    fail |   3/5  | 60%              | 1/3
abc-126    pass |   3/5  | 60%              | 1/3
abc-127    pass |   3/5  | 60%              | 1/3

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2021-04-14

共1个答案

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我相信这就是您所需要的：

SELECT
    a.id,
    a.resolution,
    b.*
FROM 
    Table1 a
CROSS JOIN
    (
        SELECT
            CONCAT(SUM(aa.resolution = 'pass'), '/', COUNT(*)) AS attempts,
            CONCAT((SUM(aa.resolution = 'pass') / COUNT(*)) * 100, '%') AS percent_attempts,
            CONCAT(SUM(bb.mindate IS NOT NULL AND resolution = 'pass'), '/', SUM(resolution = 'pass')) AS first_attempt 
        FROM
            Table1 aa
        LEFT JOIN 
            (
                SELECT 
                    MIN(`date`) AS mindate 
                FROM 
                    Table1
            ) bb ON aa.`date` = bb.mindate
    ) b

2021-04-14