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多亏了发布的答案，我找到了解决问题的简单得多的方法。原始问题可以在修订历史记录中看到。

问题

我正在尝试将SQL查询转换为Django，但遇到了我不理解的错误。

这是我拥有的Django模型：

class Title(models.Model):
  title_id = models.CharField(primary_key=True, max_length=12)
  title = models.CharField(max_length=80)
  publisher = models.CharField(max_length=100)
  price = models.DecimalField(decimal_places=2, blank=True, null=True)

我有以下数据：

publisher                    title_id      price  title
---------------------------  ----------  -------  -----------------------------------
New Age Books                PS2106         7     Life Without Fear
New Age Books                PS2091        10.95  Is Anger the Enemy?
New Age Books                BU2075         2.99  You Can Combat    Computer Stress!
New Age Books                TC7777        14.99  Sushi, Anyone?
Binnet & Hardley             MC3021         2.99  The Gourmet Microwave
Binnet & Hardley             MC2222        19.99  Silicon Valley   Gastronomic Treats
Algodata Infosystems         PC1035        22.95  But Is It User Friendly?
Algodata Infosystems         BU1032        19.99  The Busy Executive's   Database Guide
Algodata Infosystems         PC8888        20     Secrets of Silicon Valley

这是我要执行的操作：引入一个带注释的字段dbl_price，该字段的价格是价格的两倍，然后将所得的查询集按进行分组publisher，并为每个发布者计算该dbl_price发布者发布的所有标题的所有值的总和。

执行此操作的SQL查询如下：

SELECT SUM(dbl_price) AS total_dbl_price, publisher
FROM (
  SELECT price * 2 AS dbl_price, publisher
  FROM title
) AS A 
GROUP BY publisher

所需的输出将是：

publisher                    tot_dbl_prices
---------------------------  --------------
Algodata Infosystems                 125.88
Binnet & Hardley                      45.96
New Age Books                         71.86

Django查询

查询如下所示：

Title.objects
 .annotate(dbl_price=2*F('price'))
 .values('publisher')
 .annotate(tot_dbl_prices=Sum('dbl_price'))

但给出一个错误：

KeyError: 'dbl_price'.

表示无法在查询dbl_price集中找到该字段。

错误原因

这就是发生此错误的原因：文档说

您还应注意，average_rating已明确包含在要返回的值列表中。这是必需的，因为values（）和annotate（）子句的顺序。

如果values（）子句位于annotate（）子句之前，则所有注释将自动添加到结果集中。但是，如果values（）子句在annotate（）子句之后应用，则需要显式包括聚合列。

因此，dbl_price无法在聚合中找到，因为它是由Prior创建的annotate，但未包含在中values()。

但是，我也不能将其包括在内values，因为我想使用values（紧随其后的annotate）作为分组设备，因为

如果values（）子句位于annotate（）之前，则将使用values（）子句描述的分组来计算注释。

这是Django实现SQLGROUP BY的基础。这意味着我不能包含dbl_priceinside
values()，因为这样分组将基于字段publisher和的唯一组合dbl_price，而我publisher仅需按分组。

因此，下面的查询实际上与上面的查询不同，因为我在模型的price字段而不是带注释的dbl_price字段上进行汇总：

Title.objects
 .annotate(dbl_price=2*F('price'))
 .values('publisher')
 .annotate(sum_of_prices=Count('price'))

因为该price字段位于模型中，而不是作为带注释的字段，所以我们不需要将其包含在values查询集中。

问题

因此，这里我们有了它：我需要在其中包含带注释的属性，values以将其保留在查询集中，但是我不能这样做，因为values它也用于分组（多余的字段会出错）。问题本质上是由于values在Django中使用了两种非常不同的方式，具体取决于上下文（是否values紧随其后annotate）-即（1）值提取（SQL简单SELECT列表）和（2）分组+聚合组（SQL
GROUP BY）-在这种情况下，这两种方式似乎冲突。

我的问题是 ：有什么办法可以解决此问题（没有回落到原始sql之类的东西）？

请注意：
可以通过将所有annotate语句移到后面来解决有问题的特定示例values，这已由多个答案指出。但是，由于以下三个原因，我对将annotate声明保留在前面的解决方案（或讨论）更感兴趣values()：1.还有一些更复杂的示例，其中建议的解决方法不起作用。2.我可以想象一下这样一种情况，其中带注释的查询集已传递给另一个函数，该函数实际上执行GROUP
BY，因此我们唯一了解的是带注释的字段的名称集及其类型。3.情况似乎非常简单，如果values()以前没有注意到和讨论过两种不同用法的冲突，那将令我感到惊讶。