何时使用GROUPING SETS，CUBE和ROLLUP

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何时使用GROUPING SETS，CUBE和ROLLUP

sql

我最近了解了用于在SQL Server中定义多个分组集的GROUPING SETS，CUBE和ROLLUP。

我要问的是我们在什么情况下使用这些功能？使用它们的好处和优点是什么？

SELECT shipperid, YEAR(shippeddate) AS shipyear, COUNT(*) AS numorders
FROM Sales.Orders
GROUP BY GROUPING SETS ( ( shipperid, YEAR(shippeddate) ), ( shipperid ), ( YEAR(shippeddate) ), ( ) );


SELECT shipperid, YEAR(shippeddate) AS shipyear, COUNT(*) AS numorders
FROM Sales.Orders
GROUP BY CUBE( shipperid, YEAR(shippeddate) );


SELECT shipcountry, shipregion, shipcity, COUNT(*) AS numorders
FROM Sales.Orders
GROUP BY ROLLUP( shipcountry, shipregion, shipcity );

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2021-04-15

共1个答案

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首先，对于尚未阅读此主题的人：

将GROUP BY与ROLLUP，CUBE和GROUPING SETS一起使用

话虽如此，不要将这些分组选项视为获取结果集的方式。 这些是性能工具 。

让我们以ROLLUP一个简单的例子为例。

我可以使用以下查询来获取GrpCol的每个值的记录计数。

SELECT   GrpCol, count(*) AS cnt
FROM     dbo.MyTable
GROUP BY GrpCol

我可以使用以下查询来汇总“汇总”所有记录的数量。

SELECT   NULL, count(*) AS cnt
FROM     dbo.MyTable

而且，UNION ALL如果我使用ROLLUP子句编写了第一个查询，则可以通过上述两个查询获得与获得的结果完全相同的结果（这就是为什么在其中放置NULL的原因）。

实际上，将它作为两个不同的查询来执行可能会更方便，因为这样我可以将分组结果与总计分开。为什么我要把我的最终总数与其他结果混合在一起？答案是同时使用该ROLLUP子句会更有效。SQL
Server将使用一个执行计划，该计划将一次计算所有聚合。将其与UNION ALL提供相同结果但使用效率较低的执行计划（两次表扫描而不是一次表扫描）的示例进行比较。

想象一下一个极端的例子，其中您正在处理一个巨大的数据集，以至于每次扫描数据都需要一个小时的时间。您基本上必须每天提供有关该数据的每个可能维度（切片的方式）的总计。啊哈！我敢打赌，这些分组选项之一正是您所需要的。如果将一次扫描的结果保存到特殊的模式布局中，则可以在一天的剩余时间内运行报告，而不保存结果。

所以我基本上是说您正在从事数据仓库项目。对于我们其他人来说，它大多属于“要知道的整洁的事情”类别。

2021-04-15