首先，我已经看过很多类似的问题，但是所有这些问题都Timestamp与DateTime字段类型有关，而没有索引。至少那是我的理解。

众所周知，DateTime具有某些优势。把它们放在一边了一分钟，并假设表的引擎是InnoDB用10+ million records，它查询将更快地执行时标准基于：

1. 带索引的DateTime
2. 带索引的int
   

换句话说，最好将日期和时间存储为？DateTime或UNIX时间戳int。请记住，不需要使用任何内置的MySQL函数。

更新资料

使用MySQL
5.1.41（64位）和1000万条记录进行了测试，初步测试显示速度存在明显差异，而则支持int。使用了两个表，tbl_dt带有DateTime和tbl_int带有int列。很少有结果：

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM `tbl_dt`;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 10000000 |
+----------+
1 row in set (2 min 10.27 sec)

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM `tbl_int`;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 10000000 |
+----------+
1 row in set (25.02 sec)

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM `tbl_dt` WHERE `created` BETWEEN '2009-01-30' AND '2009-12-30';
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|   835663 |
+----------+
1 row in set (8.41 sec)

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM `tbl_int` WHERE `created` BETWEEN 1233270000 AND 1262127600;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|   835663 |
+----------+
1 row in set (1.56 sec)

我将按照shantanuo的建议在表中发布两个字段的另一个更新。

更新＃2

大量服务器崩溃后的最终结果:) Int类型明显更快，无论运行什么查询，其速度差异与上述结果大致相同。

观察到“奇怪”的事情是，当两种字段类型都存储在同一张表中时，执行时间几乎相同。看起来MySQL足够聪明，可以确定存储在DateTime和int中的值何时相同。尚未找到有关该主题的任何文档，因此仅是一个观察。