出色地…

• 首先，您需要进行语法检查，然后生成表达式树-在此阶段，您还可以测试元素是否存在和“对齐”（即表中是否存在字段）。这是第一步-此处的任何错误，只要您告诉提交者真实即可。
• 然后，你有…分析。SQL查询与程序的不同之处在于，它不说明如何做某事，而只是说结果如何。基于集合的逻辑。因此，您将获得一个查询分析器（取决于产品的优劣-甲骨文长期以来cr不休，DB2甚至是测量磁盘速度的最敏感者）来决定如何最好地实现此结果。这是一个非常复杂的野兽-它可能尝试数十种或数百种方法来找到他认为最快的方法（基于成本，基本上是一些统计数据）。
• 然后执行。

顺便说一下，查询分析器是您看到巨大差异的地方。不确定MySQL-SQL
Server（Microsoft）的亮点在于它没有最好的（但其中之一），但是它确实具有不错的可视工具来显示查询计划，将分析器的估计值与之比较实际需求（如果相差太多，表统计可能会关闭，因此分析仪认为大表会很小）。他们在视觉上很好地呈现了这一点。

DB2在一段时间内有一个出色的优化器，可以测量磁盘速度（将其纳入估算范围），我已经说过了。Oracle很长时间“从左到右”（没有进行实际分析），并采用了用户提供的查询提示（废话法）。我认为MySQL一开始也是非常原始的-
不确定现在在哪里。

数据库等中的表格式-
这确实是您不应该关心的事情。已对此进行了记录（显然，尤其是对于开源数据库而言），但是为什么要关心它？我从事SQL工作已经有将近15年了，从来没有这种需要。这包括在某些领域进行相当高端的工作。除非您尝试构建数据库文件修复工具…。否则就没有意义了。