我有一个SELECT带有这些表达式的Postgres语句:
SELECT
,CASE WHEN (rtp.team_id = rtp.sub_team_id) THEN 'testing' ELSE TRIM(rtd2.team_name) END AS testing_testing ,CASE WHEN (rtp.team_id = rtp.sub_team_id) THEN 'test example' ELSE TRIM(rtd2.normal_data) END AS test_response ,CASE WHEN (rtp.team_id = rtp.sub_team_id) THEN 'test example #2' ELSE TRIM(rtd2.normal_data_2) END AS another_example
在我的特定查询中,有5个字段,其输出取决于是否rtp.team_id = rtp.sub_team_id评估为true。我CASE一遍又一遍地重复具有相同条件的语句。
rtp.team_id = rtp.sub_team_id
CASE
有什么方法可以组合这些CASE表达式来一次切换多个列的输出?
LEFT JOIN
您可以LEFT JOIN使用条件(从而对其进行一次评估)来获取一行值。然后,您可以使用添加每列的后备值COALESCE()。
COALESCE()
此语法变体较短且具有多个值时速度稍快-对于昂贵/冗长的条件尤其有趣:
SELECT COALESCE(x.txt1, trim(r2.team_name)) AS testing_testing , COALESCE(x.txt2, trim(r2.normal_data)) AS test_response , COALESCE(x.txt3, trim(r2.normal_data_2)) AS another_example FROM rtp JOIN rtd2 r2 ON <unknown condition> -- missing context in question LEFT JOIN ( SELECT 'testing'::text AS txt1 , 'test example'::text AS txt2 , 'test example #2'::text AS txt3 ) x ON rtp.team_id = rtp.sub_team_id;
由于派生表x由 单行 组成,因此无需其他条件即可进行联接。
x
__子查询中必须进行 显式类型转换 。我text在示例中使用(无论如何这都是字符串文字的默认设置)。使用您的实际数据类型。语法快捷方式value::type是Postgres特定的,cast(value AS type)用于标准SQL。
text
value::type
cast(value AS type)
如果条件不是TRUE,则inx中的所有值都为NULL,并COALESCE加入。
TRUE
COALESCE
或者 ,因为所有候选值来自表rtd2你的具体情况,LEFT JOIN来rtd2使用原来的CASE状态,并CROSS JOIN以默认值的行:
rtd2
CROSS JOIN
SELECT COALESCE(trim(r2.team_name), x.txt1) AS testing_testing , COALESCE(trim(r2.normal_data), x.txt2) AS test_response , COALESCE(trim(r2.normal_data_2), x.txt3) AS another_example FROM rtp LEFT JOIN rtd2 r2 ON <unknown condition> -- missing context in question AND rtp.team_id = rtp.sub_team_id CROSS JOIN ( SELECT 'testing'::text AS txt1 , 'test example'::text AS txt2 , 'test example #2'::text AS txt3 ) x;
它取决于联接条件和查询的其余部分。
如果您的各个列共享 _ 相同的数据类型_ ,则可以在子查询中使用数组,然后在外部将其展开SELECT:
SELECT x.combo[1], x.combo[2], x.combo[3] FROM ( SELECT CASE WHEN rtp.team_id = rtp.sub_team_id THEN '{test1,test2,test3}'::text[] ELSE ARRAY[trim(r2.team_name) , trim(r2.normal_data) , trim(r2.normal_data_2)] END AS combo FROM rtp JOIN rtd2 r2 ON <unknown condition> ) x;
如果列不共享相同的数据类型,它将变得更加复杂。您可以将它们全部text转换为(并可以选择在外部转换回SELECT),也可以…
您可以使用自定义复合类型(行类型)来保存各种类型的值,并在外部简单地*扩展它SELECT。假设我们有三列:text,integer和date。要 重复 使用,请创建一个自定义复合类型:
integer
date
CREATE TYPE my_type (t1 text, t2 int, t3 date);
或者, 如果现有表的类型匹配,则可以仅使用表名作为复合类型。
或者, 如果您只 临时 需要该类型,则可以创建一个TEMPORARY TABLE,在 会话 期间注册一个临时类型:
TEMPORARY TABLE
CREATE TEMP TABLE my_type (t1 text, t2 int, t3 date);
您甚至可以为 单个事务 执行此操作:
CREATE TEMP TABLE my_type (t1 text, t2 int, t3 date) ON COMMIT DROP;
然后,您可以使用以下查询:
SELECT (x.combo).* -- parenthesis required FROM ( SELECT CASE WHEN rtp.team_id = rtp.sub_team_id THEN ('test', 3, now()::date)::my_type -- example values ELSE (r2.team_name , r2.int_col , r2.date_col)::my_type END AS combo FROM rtp JOIN rtd2 r2 ON <unknown condition> ) x;
甚至只是(与上述相同,更简单,更简短,也许不太容易理解):
SELECT (CASE WHEN rtp.team_id = rtp.sub_team_id THEN ('test', 3, now()::date)::my_type ELSE (r2.team_name, r2.int_col, r2.date_col)::my_type END).* FROM rtp JOIN rtd2 r2 ON <unknown condition>;
该CASE表达式一次,每列这样评价。如果求值不平凡,则带有子查询的其他变体将更快。