我需要计算表格中各个维度的百分比。我想通过使用窗口函数来计算分母来简化事情,但是我遇到了一个问题,因为分子也必须是一个聚合。
作为一个简单的示例,请使用下表:
create temp table test (d1 text, d2 text, v numeric); insert into test values ('a','x',5), ('a','y',5), ('a','y',10), ('b','x',20);
如果我只想计算d1中每一行的份额,那么窗口函数可以正常工作:
select d1, d2, v/sum(v) over (partition by d1) from test; "b";"x";1.00 "a";"x";0.25 "a";"y";0.25 "a";"y";0.50
但是,我需要做的是计算出d1中d2之和的总份额。我正在寻找的输出是这样的:
"b";"x";1.00 "a";"x";0.25 "a";"y";0.75
所以我尝试这样:
select d1, d2, sum(v)/sum(v) over (partition by d1) from test group by d1, d2;
但是,现在我得到一个错误:
ERROR: column "test.v" must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function
我假设这是因为它在抱怨在分组子句中没有考虑窗口函数,但是无论如何也不能将窗口函数放在分组子句中。
这使用的是Greenplum 4.1,它是Postgresql 8.4的一个分支,并具有相同的窗口功能。请注意,Greenplum无法执行相关子查询。
我认为您正在寻找这个:
SELECT d1, d2, sum(v)/sum(sum(v)) OVER (PARTITION BY d1) AS share FROM test GROUP BY d1, d2;
产生请求的结果。
窗口函数 在 聚合函数 之后 应用。外部sum()的sum(sum(v)) OVER ...是一个窗口函数(附加的OVER ...子句),而内部的sum()是一个聚合函数。
sum()
sum(sum(v)) OVER ...
OVER ...
有效地与:
WITH x AS ( SELECT d1, d2, sum(v) AS sv FROM test GROUP BY d1, d2 ) SELECT d1, d2, sv/sum(sv) OVER (PARTITION BY d1) AS share FROM x;
或(无CTE):
SELECT d1, d2, sv/sum(sv) OVER (PARTITION BY d1) AS share FROM ( SELECT d1, d2, sum(v) AS sv FROM test GROUP BY d1, d2 ) x;
或@Mu的变体。
另外:Greenplum引入了与4.2版本相关的子查询。请参阅发行说明。