具有多个条件的Sparksql过滤（使用where子句选择）

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具有多个条件的Sparksql过滤（使用where子句选择）

sql

嗨，我有以下问题：

numeric.registerTempTable("numeric").

我要过滤的所有值都是文字空字符串，而不是N / A或Null值。

我尝试了以下三个选项：

numeric_filtered = numeric.filter(numeric['LOW'] != 'null').filter(numeric['HIGH'] != 'null').filter(numeric['NORMAL'] != 'null')
numeric_filtered = numeric.filter(numeric['LOW'] != 'null' AND numeric['HIGH'] != 'null' AND numeric['NORMAL'] != 'null')
sqlContext.sql("SELECT * from numeric WHERE LOW != 'null' AND HIGH != 'null' AND NORMAL != 'null'")

不幸的是，numeric_filtered始终为空。我检查了数值是否有应根据这些条件进行过滤的数据。

以下是一些示例值：

低高正常

3.5 5.0空

2.0 14.0空

空38.0空

null null null

1.0空4.0

阅读 370

2021-04-15

共1个答案

小编典典

您正在使用逻辑与（AND）。这意味着所有列必须'null'与要包含的行不同。让我们以filter版本为例进行说明：

numeric = sqlContext.createDataFrame([
    ('3.5,', '5.0', 'null'), ('2.0', '14.0', 'null'),  ('null', '38.0', 'null'),
    ('null', 'null', 'null'),  ('1.0', 'null', '4.0')],
    ('low', 'high', 'normal'))

numeric_filtered_1 = numeric.where(numeric['LOW'] != 'null')
numeric_filtered_1.show()

## +----+----+------+
## | low|high|normal|
## +----+----+------+
## |3.5,| 5.0|  null|
## | 2.0|14.0|  null|
## | 1.0|null|   4.0|
## +----+----+------+

numeric_filtered_2 = numeric_filtered_1.where(
    numeric_filtered_1['NORMAL'] != 'null')
numeric_filtered_2.show()

## +---+----+------+
## |low|high|normal|
## +---+----+------+
## |1.0|null|   4.0|
## +---+----+------+

numeric_filtered_3 = numeric_filtered_2.where(
    numeric_filtered_2['HIGH'] != 'null')
numeric_filtered_3.show()

## +---+----+------+
## |low|high|normal|
## +---+----+------+
## +---+----+------+

您尝试过的所有其他方法都遵循完全相同的架构。您在这里需要的是逻辑分离（OR）。

from pyspark.sql.functions import col

numeric_filtered = df.where(
    (col('LOW')    != 'null') | 
    (col('NORMAL') != 'null') |
    (col('HIGH')   != 'null'))
numeric_filtered.show()

## +----+----+------+
## | low|high|normal|
## +----+----+------+
## |3.5,| 5.0|  null|
## | 2.0|14.0|  null|
## |null|38.0|  null|
## | 1.0|null|   4.0|
## +----+----+------+

或使用原始SQL：

numeric.registerTempTable("numeric")
sqlContext.sql("""SELECT * FROM numeric
    WHERE low != 'null' OR normal != 'null' OR high != 'null'"""
).show()

## +----+----+------+
## | low|high|normal|
## +----+----+------+
## |3.5,| 5.0|  null|
## | 2.0|14.0|  null|
## |null|38.0|  null|
## | 1.0|null|   4.0|
## +----+----+------+

另请参阅：Pyspark：when子句中的多个条件

2021-04-15