存储和搜索自然语言句子结构树的数据库的最佳方法是什么？

使用OpenNLP的English
Treebank解析器，我可以对任意句子进行相当可靠的句子结构解析。我想做的是创建一个工具，该工具可以从源代码中提取所有文档字符串，为文档字符串中的所有句子生成这些树，将这些树及其关联的函数名称存储在数据库中，然后允许用户使用自然语言查询来搜索数据库。

因此，给定该"This uploads files to a remote machine."函数的句子upload_files()，我将得到这棵树：

(TOP
  (S
    (NP (DT This))
    (VP
      (VBZ uploads)
      (NP (NNS files))
      (PP (TO to) (NP (DT a) (JJ remote) (NN machine))))
    (. .)))

如果有人输入查询“我如何上传文件？”，相当于树：

(TOP
  (SBARQ
    (WHADVP (WRB How))
    (SQ (MD can) (NP (PRP I)) (VP (VB upload) (NP (NNS files))))
    (. ?)))

如何在SQL数据库中存储和查询这些树？

我已经编写了一个简单的概念验证脚本，可以使用正则表达式和网络图解析的混合来执行此搜索，但是我不确定如何以可扩展的方式实现此功能。

是的，我意识到使用简单的关键字搜索来检索示例非常简单。我要测试的想法是如何利用语法结构，因此可以淘汰具有相似关键字但句子结构不同的条目。例如，对于上面的查询，我不想检索与"Checks a remote machine to find a user that uploads files."具有相似关键字的句子相关联的条目，但是显然是在描述完全不同的行为。