我试图弄清楚如何在MySQL中优化一个非常慢的查询(我没有设计这个):
SELECT COUNT(*) FROM change_event me WHERE change_event_id > '1212281603783391'; +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | 3224022 | +----------+ 1 row in set (1 min 0.16 sec)
比较一下:
select count(*) from change_event; +----------+ | count(*) | +----------+ | 6069102 | +----------+ 1 row in set (4.21 sec)
说明语句对我没有帮助:
explain SELECT COUNT(*) FROM change_event me WHERE change_event_id > '1212281603783391'\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: me type: range possible_keys: PRIMARY key: PRIMARY key_len: 8 ref: NULL rows: 4120213 Extra: Using where; Using index 1 row in set (0.00 sec)
好的,它仍然认为它需要大约400万个条目才能计数,但是我可以计算文件中的行数比这还要快!我不明白为什么MySQL要花这么长时间。
这是表的定义:
CREATE TABLE `change_event` ( `change_event_id` bigint(20) NOT NULL default '0', `timestamp` datetime NOT NULL, `change_type` enum('create','update','delete','noop') default NULL, `changed_object_type` enum('Brand','Broadcast','Episode','OnDemand') NOT NULL, `changed_object_id` varchar(255) default NULL, `changed_object_modified` datetime NOT NULL default '1000-01-01 00:00:00', `modified` datetime NOT NULL default '1000-01-01 00:00:00', `created` datetime NOT NULL default '1000-01-01 00:00:00', `pid` char(15) default NULL, `episode_pid` char(15) default NULL, `import_id` int(11) NOT NULL, `status` enum('success','failure') NOT NULL, `xml_diff` text, `node_digest` char(32) default NULL, PRIMARY KEY (`change_event_id`), KEY `idx_change_events_changed_object_id` (`changed_object_id`), KEY `idx_change_events_episode_pid` (`episode_pid`), KEY `fk_import_id` (`import_id`), KEY `idx_change_event_timestamp_ce_id` (`timestamp`,`change_event_id`), KEY `idx_change_event_status` (`status`), CONSTRAINT `fk_change_event_import` FOREIGN KEY (`import_id`) REFERENCES `import` (`import_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
版:
$ mysql --version mysql Ver 14.12 Distrib 5.0.37, for pc-solaris2.8 (i386) using readline 5.0
有什么明显的我想念的东西吗?(是的,我已经尝试过“ SELECT COUNT(change_event_id)”,但是没有性能差异)。
InnoDB使用集群主键,因此主键与行一起存储在数据页中,而不是存储在单独的索引页中。为了进行范围扫描,您仍然必须扫描数据页中所有可能较宽的行。请注意,此表包含一个TEXT列。
我会尝试两件事:
optimize table
(如果从零开始递增,您可能还想使change_event_id列bigint 无符号 )