是的，可以使用PIVOT函数完成此操作，我首先建议您查看查询的硬编码版本，以便在移至动态版本的查询之前可以查看查询的编写方式。

静态版本将类似于以下内容：

select [Level1 - User1], [Level2 - User2], [Level3 - User3]
from
(
  select 'Level'+cast(level as varchar(1)) + ' - '+ [user] col, 
    convert(varchar(10), date, 101) +' - '+ action value,
    row_number() over(partition by level order by [user], date) rn
  from yt
) d
pivot
(
  max(value)
  for col in ([Level1 - User1], [Level2 - User2], [Level3 - User3])
) piv;

请参阅带有演示的SQL
Fiddle。您会注意到，levelanduser列被串联以创建新列，而dateand和action被串联以为每个列创建值。我还添加了row_number()一个为每一行创建一个唯一值，当您在PIVOT中应用聚合函数时，这一点很重要。如果您不使用它，那么结果将只有一行。

由于您现在有了工作版本，因此可以轻松将其转换为动态版本：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME('Level'+cast(level as varchar(1)) + ' - '+ [user]) 
                    from yt
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT ' + @cols + ' from 
             (
                select ''Level''+cast(level as varchar(1)) + '' - ''+ [user] col, 
                  convert(varchar(10), date, 101) +'' - ''+ action value,
                  row_number() over(partition by level order by [user], date) rn
                from yt
            ) x
            pivot 
            (
                max(value)
                for col in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query);

请参阅带有演示的SQL Fiddle。两者的结果是：

|       LEVEL1 - USER1 |       LEVEL2 - USER2 |        LEVEL3 - USER3 |
-----------------------------------------------------------------------
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