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表格1

Code, desc, type id

01    Rajan    1
01    Sajan    1
01    Vijayan  2
01    Suresh   3
01    Caresh   4
01    Sujesh   4
01    vikran   4
02    desk     1
02    card     2
02    villa    2
02    megash   2
02    supan    3
....

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预期产量

Code type-1 type-2 type-3 type-4

01   Rajan  Vijayan suresh caresh
01   Sajan  null    null   Sujan
01   null   null    null   vikran
02   desk   card    supan  null
02   null   villa   null   null
02   null   megash  null   null

如何查询上述条件

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2021-04-22

共1个答案

小编典典

因此,首先只是暂存您的数据。请注意,我将添加一个标识行ID,以供以后使用。

IF OBJECT_ID('tempdb..#test') IS NOT NULL
   drop table #test
IF OBJECT_ID('tempdb..#Numbered') IS NOT NULL
   drop table #Numbered

 CREATE TABLE #test (Code CHAR(2), [DESC] varchar(10), [type id] INT, RowNumber INT IDENTITY(1,1))


INSERT #test 
    VALUES ('01', 'Rajan', 1),
           ('01' ,'Sajan', 1),
           ('01' ,'Vijayan', 2),
           ('01' ,'Suresh', 3),
           ('01' ,'Caresh', 4),
           ('01' ,'Sujesh', 4),
           ('01' ,'vikran', 4),
           ('02' ,'desk', 1),
           ('02' ,'card' ,2),
           ('02' ,'villa', 2),
           ('02', 'megash', 2),
           ('02', 'supan', 3)

然后,我们创建一个存放区,使用该行ID来计算每个名称应继续在代码的哪一行。

  CREATE TABLE #Numbered
      (
       RowNum int, Code CHAR(2), [type] VARCHAR(10), [DESC] VARCHAR(10)
       )

   INSERT #Numbered
         SELECT (select count(*) from #test where code=t1.Code AND [type id]=t1.[type id] AND  RowNumber<=t1.RowNumber),
                 code, 
                [type id], 
                [DESC]
            FROM #test t1

最后,我们在数据上创建一个PIVOT表(以“伪造”该运算符的标准SQL 2000方法完成)。然后,我们将“
PIVOT表”放置在派生选择中,该选择仅返回所需的列,但允许我们对code和rownum列进行排序以生成所需的输出。

     SELECT Code,[type-1],[type-2],[type-3],[type-4]
        FROM (Select P.Code,RowNum
                   , Min( Case When type = '1' Then [DESC] End ) As [type-1]
                   , Min( Case When type = '2' Then [DESC] End ) As [type-2]
                   , Min( Case When type = '3' Then [DESC] End ) As [type-3]
                   , Min( Case When type = '4' Then [DESC] End ) As [type-4]
                      From #Numbered As P
                        Group By P.Code,RowNum) R
        ORDER BY Code,RowNum

如果您想进一步解释这些问题,请告诉我。

2021-04-22