在SQL Server中将行透视成列

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在SQL Server中将行透视成列

sql

我有一组看起来像这样的数据：

前

FirstName   LastName   Field1   Field2   Field3 ... Field27
---------   --------   ------   ------   ------     -------
 Mark        Smith     A        B        C          D
 John        Baptist   X        T        Y          G
 Tom         Dumm      R        B        B          U

但是，我希望数据看起来像这样：

后

FirstName   LastName   Field   Value
---------   --------   -----   -----
Mark        Smith      1       A
Mark        Smith      2       B
Mark        Smith      3       C
Mark        Smith      4       D
John        Baptist    1       X
John        Baptist    2       T
John        Baptist    3       Y
John        Baptist    4       G
Tom         Dumm       1       R
Tom         Dumm       2       B
Tom         Dumm       3       B
Tom         Dumm       4       U

我看了PIVOT函数。它可能会起作用。我不太确定。我无法理解如何使用它。但是，我不确定枢轴是否可以在“字段”列中放置“
4”。根据我的理解，PIVOT函数将简单地将Field1 … Field27的值转置为“ Value”列。

我还考虑过使用游标遍历表，然后遍历字段列，然后将“字段”和“值”插入另一个表。但是，我知道这会影响性能，因为它是基于串行的操作。

任何帮助将不胜感激！如您所知，我对T-SQL（或通常的SQL）和SQL Server还是很陌生。

阅读 160

2021-04-22

共1个答案

小编典典

您可以使用UNPIVOT演奏。有两种方法可以做到这一点：

1）在“静态取消透视”中，您将在查询中对“字段”列进行硬编码。

select firstname
  , lastname
  , replace(field, 'field', '')  as field
  , value
from test
unpivot
( 
  value
  for field in (field1, field2, field3, field27)
) u

有关有效的演示，请参见SQL Fiddle。

2）或者，您可以使用动态取消透视（Dynamic
Unpivot），当您运行SQL时，它将将项目列表获取到PIVOT。如果您要取消设置的字段很多，则“动态”功能非常好。

create table mytest
(
  firstname varchar(5),
  lastname varchar(10),
  field1 varchar(1),
  field2 varchar(1),
  field3 varchar(1),
  field27 varchar(1)
)

insert into mytest values('Mark', 'Smith', 'A', 'B', 'C', 'D')
insert into mytest values('John', 'Baptist', 'X', 'T', 'Y', 'G')
insert into mytest values('Tom', 'Dumm', 'R', 'B', 'B', 'U')

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX);

select @cols = stuff((select ','+quotename(C.name)
         from sys.columns as C
         where C.object_id = object_id('mytest') and
               C.name like 'Field%'
         for xml path('')), 1, 1, '')

set @query = 'SELECT firstname, lastname, replace(field, ''field'', '''')  as field, value
            from mytest
            unpivot 
            (
               value
               for field in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query)

drop table mytest

两者都会产生相同的结果。

2021-04-22