给定时间序列数据，我想找到最合适的对数曲线。在Python或SQL中有什么好的库可以做到这一点？
编辑：具体来说，我正在寻找的是一个可以容纳类似于S形函数的数据的库，具有上下水平渐近线。
如果您的数据是分类的，则可以使用逻辑回归来拟合属于一个类（分类）的概率。
但是，我了解到您正在尝试将数据拟合为S形曲线，这意味着您只想最小化拟合的均方误差。
我会将您重定向到名为SciPy的函数scipy.optimize.leastsq：它用于执行最小二乘拟合。
scipy.optimize.leastsq
