我有一个应用程序，每小时执行约20000次DATA-OPERATIONS DATA-
OPERATION总共具有30个参数（用于所有10个查询）。有些是文本，有些是数字。某些Text参数最长为10000个字符。

每个DATA-OPERATION都执行以下操作：

• 单个DATA-OPERATION，可在数据库中插入/更新多个表（约10个）。
• 对于每一次DATA-OPERATION，我都会建立一个连接，
• 然后，我对DATA-OPERATION中的每个查询使用新的prepared语句。
• 每次执行查询时，都会关闭准备语句。
• 所有10个准备好的语句都重新使用了连接。
• DATA-OPERATION完成后，连接将关闭。

现在执行此数据操作

• 10个查询，10个准备好的语句（创建，执行，关闭），1次n / w调用。
• 1个连接（打开，关闭）。

我个人认为，如果我通过以上10个查询创建存储过程，那将是更好的选择。

如果是SP，则DATA-OPERATION将具有：

• 1个连接，1个可调用语句，1个n / w命中。

我建议了这个，但被告知

• 这可能比SQL查询更耗时。
• 它将给数据库服务器带来额外的负担。

我仍然认为SP是更好的选择。请让我知道您的输入。

基准测试是一种选择。将不得不搜索任何可以帮助实现这一目标的工具。也可以有人针对这种问题建议已经可用的基准。