我必须承认，我以前从未见过Matt展示的下浮率转换。我不得不对此进行测试。

我测试了一个纯选择（它将返回日期和时间，而这不是我们想要的），这里是统治性解决方案（floor-float），这里提到了一个普通的“天真”方案（stringconvert），而这里提到的是使用（因为我认为这是最快的）。

我在运行Win 2003 SP2服务器的测试服务器MS SQL Server 2005上测试了查询，该服务器运行的Xeon 3GHz CPU在最大内存上运行（32位，因此约为3.5 Gb）。那天晚上我在这里，所以机器几乎没有负载空转。我已经把一切都交给了我自己。

这是我的测试运行中的日志，该日志是从一个大表中选择的，该表包含从毫秒到毫秒的时间戳。这个特定的数据集包含2.5年以上的日期。该表本身有1.3亿行，所以这就是为什么我限制在前100万行中的原因。

SELECT TOP 1000000 CRETS FROM tblMeasureLogv2 
SELECT TOP 1000000 CAST(FLOOR(CAST(CRETS AS FLOAT)) AS DATETIME) FROM tblMeasureLogv2
SELECT TOP 1000000 CONVERT(DATETIME, CONVERT(VARCHAR(10), CRETS, 120) , 120) FROM tblMeasureLogv2 
SELECT TOP 1000000 DATEADD(DAY, DATEDIFF(DAY, 0, CRETS), 0) FROM tblMeasureLogv2

SQL Server parse and compile time: CPU time = 0 ms, elapsed time = 1 ms.

(1000000 row(s) affected) Table ‘tblMeasureLogv2’. Scan count 1, logical reads 4752, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

SQL Server Execution Times: CPU time = 422 ms, elapsed time = 33803 ms.

(1000000 row(s) affected) Table ‘tblMeasureLogv2’. Scan count 1, logical reads 4752, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

SQL Server Execution Times: CPU time = 625 ms, elapsed time = 33545 ms.

(1000000 row(s) affected) Table ‘tblMeasureLogv2’. Scan count 1, logical reads 4752, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

SQL Server Execution Times: CPU time = 1953 ms, elapsed time = 33843 ms.

(1000000 row(s) affected) Table ‘tblMeasureLogv2’. Scan count 1, logical reads 4752, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

SQL Server Execution Times: CPU time = 531 ms, elapsed time = 33440 ms. SQL Server parse and compile time: CPU time = 0 ms, elapsed time = 1 ms.

SQL Server Execution Times: CPU time = 0 ms, elapsed time = 1 ms.

我们在这里看到什么？

让我们专注于CPU时间（我们正在研究转换），我们可以看到我们有以下数字：

Pure-Select:  422
Floor-cast:   625
String-conv: 1953
DateAdd:      531  

由此看来，DateAdd（至少在这种情况下）比现场直播方法要快一些。

在您去那里之前，我多次运行了此测试，查询的顺序已更改，结果相同。

这在我的服务器上有点奇怪吗？