范围分区跳过检查

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范围分区跳过检查

sql

使用oracle中的范围分区，我们将大量数据按年值进行了分区。我们使用了范围分区，但每个分区仅包含一年的数据。当我们编写针对特定年份的查询时，oracle从该分区获取信息，但仍会检查年份是否是我们指定的年份。由于今年列不是索引的一部分，因此它从表中获取年份并进行比较。我们已经看到，每当查询去获取表数据时，它就会变得太慢。

我们可以以某种方式避免oracle比较年份值，因为我们确定知道分区仅包含一年的信息。

更新：

执行分区的年份数据类型为类型编号。
我们没有选择任何其他列。我只是执行一个，count(*)并且没有选择任何列。
如果我们删除条件并将查询目标定位到特定分区， select count(*) from table_name partition(part_2004)则它会更快，而 select count(*) from table where year = 2004速度会更慢。
分区在年份列上，该列是一个数字，并执行以下操作

年，少于2005 part_2004

不足2006年的年份part_2005

年份，少于2007 part_2006

…很快

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2021-04-28

共1个答案

小编典典

没有解释计划或表定义，很难说出发生了什么。我的第一个猜测是，您有没有该year列的LOCAL分区索引。它们可以帮助您解决分区上的COUNT（*），但是当您查询单个年份（至少在10.2.0.3上）时似乎没有使用它们。

这是一个重现您的发现（和解决方法）的小示例：

SQL> CREATE TABLE DATA (
  2     YEAR NUMBER NOT NULL,
  3     ID NUMBER NOT NULL,
  4     extra CHAR(1000)
  5  ) PARTITION BY RANGE (YEAR) (
  6     PARTITION part1 VALUES LESS THAN (2010),
  7     PARTITION part2 VALUES LESS THAN (2011)
  8  );
Table created

SQL> CREATE INDEX ix_id ON DATA  (ID) LOCAL;
Index created

SQL> INSERT INTO DATA 
  2  (SELECT 2009+MOD(ROWNUM, 2), ROWNUM, 'A' FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <=1e4);

10000 rows inserted

SQL> EXEC dbms_stats.gather_table_stats(USER, 'DATA', CASCADE=>TRUE);

PL/SQL procedure successfully completed

现在比较两个说明计划：

SQL> SELECT COUNT(*) FROM DATA WHERE YEAR=2010;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=ALL_ROWS (Cost=197 Card=1 Bytes=4)
   1    0   SORT (AGGREGATE)
   2    1     PARTITION RANGE (SINGLE) (Cost=197 Card=5000 Bytes=20000)
   3    2       TABLE ACCESS (FULL) OF 'DATA' (TABLE) (Cost=197 Card=5000...)

SQL> SELECT COUNT(*) FROM DATA PARTITION (part1);

Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=ALL_ROWS (Cost=11 Card=1)
   1    0   SORT (AGGREGATE)
   2    1     PARTITION RANGE (SINGLE) (Cost=11 Card=5000)
   3    2       INDEX (FULL SCAN) OF 'IX_ID' (INDEX) (Cost=11 Card=5000)

如您所见，直接查询年份时不使用索引。将年份添加到本地索引时，将使用该年份。我使用COMPRESS
1指令告诉Oracle压缩第一列。结果索引的大小几乎与原始索引相同（由于压缩），因此性能不应受到影响。

SQL> DROP INDEX ix_id;
 Index dropped

SQL> CREATE INDEX ix_id ON DATA (year, ID) LOCAL COMPRESS 1;
Index created

SQL> SELECT COUNT(*) FROM DATA WHERE YEAR=2010;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=ALL_ROWS (Cost=12 Card=1 Bytes=4)
   1    0   SORT (AGGREGATE)
   2    1     PARTITION RANGE (SINGLE) (Cost=12 Card=5000 Bytes=20000)
   3    2       INDEX (RANGE SCAN) OF 'IX_ID' (INDEX) (Cost=12 Card=5000...)

2021-04-28