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在触发器中记录更新操作

sql

我有一个UPDATE触发器,它产生如下的INSERTED和DELETED表:

插入式

Id  Name    Surname
1   Stack   Overflow
2   Luigi   Saggese

已删除

Id  Name    Surname
1   Stacks  Overflow
2   Luigi   Sag

我想将此更新捕获到日志表中。我的Log表(对于所有表都是全局的)是这样的(然后我必须处理我的INSERTED和DELETED表):

Id_Table    Table_Key_Value   Id_Value   Old_Value  New_Value
12345               1          4556645    Stack      Stacks
12345               1           544589   Overflow   Overflows
12345               2           544589   Saggese       Sag

Id_Table是表的系统object_id,我在其中执行了UPDATE语句,Table_Key_Value isUPDATEd列的主键的值,Id_Value是我映射到每个表中每个列的自定义ID。仅当通过UPDATE更改列的数据时,才会记录该列的数据。

我想到了两种方法来做到这一点:

  1. 在表上执行SELECT,每列一次:

    INSERT INTO LOG (Id_Table, Table_Key_Value, Id_Value,Old_Value, New_Value)
    

    SELECT 12345, Id, 4556645, D.Name, I.Name
    FROM INSERTED I
    INNER JOIN DELETED D ON I.ID = D.ID
    WHERE D.Name <> I.Name

    union

    SELECT 12345, Id, 544589, D.Surname, I.Surname
    FROM INSERTED I
    INNER JOIN DELETED D ON I.ID = D.ID
    WHERE D.Surname <> I.Surname

  2. 对UDF执行一次选择:

    SELECT CustomFunction(12345,Id, I.Name, D.Name, I.Surname, D.Surname)
    

    FROM INSERTED I
    INNER JOIN DELETED D ON I.ID = D.ID

    CustomFunction (_Id_Table,_Table_Key_Value, _Old_Value_Name, _New_Value_Name, _Old_Value_Surname, _New_Value_Surname)

    INSERT INTO LOG(Id_Table, Table_Key_Value, Id_Value,Old_Value, New_Value)
    VALUES(_Id_Table,_Table_Key_Value, 4556645, _Old_Value_Name, _New_Value_Name)

    INSERT INTO LOG(Id_Table, Table_Key_Value, Id_Value,Old_Value, New_Value)
    VALUES(_Id_Table,_Table_Key_Value, 544589, _Old_Value_Surname, _New_Value_Surname)

还有其他方法吗?什么是最有效和可维护的方法?


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2021-04-28

共1个答案

小编典典

在回答之前,首先让我说,我认为最好不要将所有表都记录到一个表中。如果您的数据库增长,您可能最终在Log表上引起严重的争用。另外,必须将所有数据更改为varchar或sql_variant才能放入同一列中,从而迫使其占用更多空间。我还认为,将每个更新的列记录到单独的行(跳过未更新的列)将使您查询变得
非常
困难。您是否知道如何将所有数据汇总在一起,以便对每行的更改,何时何地以及由谁进行综合,合理的了解?我认为,每个表只有一个日志表会容易得多。这样,您就不会遇到使它无法正常工作的问题。

另外,您是否了解SQL Server 2008更改数据捕获?如果您使用的是SQL
Server的Enterprise或Developer版本,请改用它!

除了该问题之外,您还可以使用逻辑UNPIVOT(执行您自己的版本)来做您想做的事情。您不能真正使用Native SQL 2005
UNPIVOT,因为您有两个目标列,而不是一个。这是SQL Server 2005及更高版本的示例,使用CROSS APPLY执行UNPIVOT:

INSERT INTO dbo.LOG (Id_Table, Table_Key_Value, Id_Value, Old_Value, New_Value)
SELECT 12345, I.Id, X.Id_Value, X.Old_Value, X.New_Value
FROM
   INSERTED I 
   INNER JOIN DELETED D ON I.ID = D.ID
   CROSS APPLY (
      SELECT 4556645, D.Name, I.Name
      UNION ALL SELECT 544589, D.Surname, I.Surname
    ) X (Id_Value, Old_Value, New_Value)
WHERE
   X.Old_Value <> X.New_Value

这是用于SQL 2000或其他DBMS的更通用的方法(理论上应该在Oracle,MySQL等中工作-对于Oracle,将其添加FROM DUAL到派生表中的每个SELECT中):

INSERT INTO dbo.LOG (Id_Table, Table_Key_Value, Id_Value, Old_Value, New_Value)
SELECT *
FROM (
   SELECT
      12345,
      I.Id,
      X.Id_Value,
      CASE X.Id_Value
         WHEN 4556645 THEN D.Name
         WHEN 544589 THEN D.Surname
      END Old_Value,
      CASE X.Id_Value
         WHEN 4556645 THEN I.Name
         WHEN 544589 THEN I.Surname
      END New_Value   
   FROM
      INSERTED I 
      INNER JOIN DELETED D ON I.ID = D.ID
      CROSS JOIN (
         SELECT 4556645
         UNION ALL SELECT 544589
      ) X (Id_Value)
) Y
WHERE
   Y.Old_Value <> Y.New_Value

SQL Server 2005及更高版本确实具有本机UNPIVOT命令,尽管总的来说,即使UNPIVOT可以工作,我还是喜欢使用CROSS
APPLY,因为这样做的灵活性更大。具体来说,本机UNPIVOT命令在这里不起作用,因为UNPIVOT只能定位单个目标列,但您需要两个(Old_Value,New_Value)。将两列连接为单个值(稍后再分离)是不好的;之后再为PIVOT创建无意义的行相关器值是不好的,而且我想不出另一种方式来做到这一点,而这并不是这两种方式的变体。CROSS
APPLY解决方案实际上将是最适合您所描述的确切日志表结构的解决方案。

与我在这里的查询相比,您的方法1的执行效果不佳(比率约为{列数}:1较差的性能)。您的方法2是一个好主意,但仍然不是最佳选择,因为调用UDF会产生较大的开销,此外,您还必须循环遍历每一行(颤抖)。

2021-04-28