从查询EXPLAIN计划来看,如何确定最能在哪里进行优化?
EXPLAIN
我很欣赏要检查的第一件事是是否使用了良好的索引,但是除此之外,我有些困惑。通过过去的反复试验,我有时发现执行连接的顺序可以很好地改进,但是从执行计划中如何确定呢?
尽管我非常想对如何优化查询有一个很好的一般理解(建议多加赞赏!),但我也意识到,讨论具体案例通常比抽象讨论要容易得多。由于我目前正在用这个把头撞在墙上,因此您的想法将不胜感激:
id select_type表的类型possible_keys键key_len参考行额外 1 SIMPLE S const PRIMARY,l,p,f4 PRIMARY 2 const 1使用临时 1 SIMPLE Q ref PRIMARY,SS 2 const 204使用索引 1 SIMPLE V ref PRIMARY,n,QQ 5 const,db.Q.QID 6使用位置; 使用索引;不同 1 SIMPLE R1 ref PRIMARY,LL 154 const,db.V.VID 447使用索引; 不同 1 SIMPLE W eq_ref PRIMARY,w PRIMARY 5 const,db.R.RID,const 1使用位置; 不同 1 SIMPLE R2 eq_ref PRIMARY,L PRIMARY 156 const,db.W.RID,const 1使用位置; 不同
我对执行计划的最后一行的解释是否正确,如下所示:
R2
如果是这样,我的问题就在于在最后一步中进行的过滤。如果条件导致没有过滤(例如WHERECol_1_to_3IN (1,2,3)),则查询将非常快地运行(〜50ms);但是,如果条件限制了选择的行(WHERECol_1_to_3IN (1,2)),则查询将花费更长的时间(〜5s)。如果限制为单个匹配(WHERECol_1_to_3IN (1)),则优化程序会建议使用完全不同的执行计划(执行计划略优于5s,但仍比50ms差很多)。似乎没有一个更好的索引可以在该表上使用(假设已经完全使用主键为每个结果返回一行?)。
WHERE
IN (1,2,3)
IN (1,2)
IN (1)
一个人应该如何解释所有这些信息?我猜对了吗,因为要在要连接的最终表上进行这种输出过滤,所以与早先连接表并更快地过滤此类行相比,浪费了大量的精力?如果是这样,如何确定执行计划中的什么时候R2应该加入?
虽然我拒绝在此处完整地包含查询和架构(因为我真的很可能知道要查找的内容,而不仅仅是被告知答案),但我知道有必要推进讨论:
SELECT DISTINCT `Q`.`QID` FROM `S` NATURAL JOIN `Q` NATURAL JOIN `V` NATURAL JOIN `R` AS `R1` NATURAL JOIN `W` JOIN `R` AS `R2` ON ( `R2`.`SID` = `S`.`SID` AND `R2`.`RID` = `R1`.`RID` AND `R2`.`VID` = `S`.`V_id` AND `R2`.`Col_1_to_3` IN (1,2) -- this is where performance suffers! ) WHERE AND `S`.`SID` = @x AND `W`.`WID` = @y ;
该表的定义R是:
R
CREATE TABLE `R` ( `SID` smallint(6) unsigned NOT NULL, `RID` smallint(6) unsigned NOT NULL, `VID` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '', `Col_1_to_3` smallint(1) DEFAULT NULL, `T` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`SID`,`RID`,`VID`), KEY `L` (`SID`,`VID`,`Col_1_to_3`), CONSTRAINT `R_f1` FOREIGN KEY (`SID`) REFERENCES `S` (`SID`), CONSTRAINT `R_f2` FOREIGN KEY (`SID`, `VID`) REFERENCES `V` (`SID`, `VID`), CONSTRAINT `R_f3` FOREIGN KEY (`SID`, `VID`, `Col_1_to_3`) REFERENCES `L` (`SID`, `VID`, `LID`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
取决于您要查询的内容和查询的内容。
通常,对于EXPLAIN中每个具有的行Using where,您都需要使用索引(possible keys和keys列)来使它。这些是您的过滤器,包括WHERE和ON。说得Using index更好。这意味着有一个覆盖索引,MySQL可以直接从索引中检索数据,而不必访问表数据中的行。
Using where
possible keys
keys
Using index
Using where应该查看没有的行,它返回大量行。这些是表中所有行的返回值。我不知道您的查询是什么,所以我不知道是否在这里被提醒。尝试过滤结果集以减小大小并提高性能。
通常,您应该尽量避免看到Using filesort或Using temporary,尽管只有在不期望它们的情况下它们才是不好的。
Using filesort
Using temporary
Filesort通常与ORDER子句一起出现。通常,您希望MySQL使用覆盖索引(Using index),以便已按顺序从服务器返回行。如果不是,则MySQL必须在以后使用文件排序对其进行排序。
Using temporary当它引用派生表时可能会很糟糕,因为它们没有索引。看来您已经用索引明确创建了一个临时表,所以在这里还不错。有时,您唯一的选择是使用派生表,因此Using temporary。