在PostgreSQL 9.4 中,窗口函数有一个新选项 aFILTER来选择窗口框架的子集进行处理。文档提到了它,但没有提供示例。在线搜索产生了一些示例,包括来自2ndQuadrant 的示例,但我发现的所有示例都是带有常量表达式的相当琐碎的示例。我正在寻找的是一个包含当前行值的过滤器表达式。
假设我有一个包含一堆列的表,其中一列是date类型:
col1 | col2 | dt ------------------------ 1 | a | 2015-07-01 2 | b | 2015-07-03 3 | c | 2015-07-10 4 | d | 2015-07-11 5 | e | 2015-07-11 6 | f | 2015-07-13 ...
一个用于处理date整个表的窗口定义被简单地构造:WINDOW win AS (ORDER BY dt)
我有兴趣知道在当前行(含)之前的 4 天中存在多少行。所以我想生成这个输出:
col1 | col2 | dt | count -------------------------------- 1 | a | 2015-07-01 | 1 2 | b | 2015-07-03 | 2 3 | c | 2015-07-10 | 1 4 | d | 2015-07-11 | 3 5 | e | 2015-07-11 | 3 6 | f | 2015-07-13 | 4 ...
FILTER窗口函数的子句似乎是显而易见的选择:
count(*) FILTER (WHERE current_row.dt - dt <= 4) OVER win 但是我如何指定current_row.dt(因为缺乏更好的语法)?这甚至可能吗?
如果无法做到这一点,是否还有其他方法date可以在窗口框架中选择范围?框架规范没有帮助,因为它都是基于行的。
我对使用子查询的替代解决方案不感兴趣,它必须基于窗口处理。
您实际上并未聚合行,因此新的聚合FILTER子句不是正确的工具。窗口函数更像它,但是仍然存在问题:窗口的帧定义不能取决于当前行的值。它只能计算该ROWS子句之前或之后的给定行数。
为了使这项工作,每天汇总计数和LEFT JOIN范围内的一整套天数。然后你可以应用一个窗口函数:
SELECT t.*, ct.ct_last4days FROM ( SELECT *, sum(ct) OVER (ORDER BY dt ROWS 3 PRECEDING) AS ct_last4days FROM ( SELECT generate_series(min(dt), max(dt), interval '1 day')::date AS dt FROM tbl t1 ) d LEFT JOIN (SELECT dt, count(*) AS ct FROM tbl GROUP BY 1) t USING (dt) ) ct JOIN tbl t USING (dt);
ORDER BY dt在寡妇框架定义中省略通常有效,因为顺序是从generate_series()子查询中继承的。但是在 SQL 标准中没有明确的保证,ORDER BY它可能会在更复杂的查询中中断。