您的查询相当复杂。我觉得你只是想计算的组合id和item。如果是这样，这是一个简单的聚合：

select id, item, count(*)
from Table1 a
group by id, item;

如果要显示所有ID和项目，请使用驱动程序表：

select driver.id, driver.item, coalesce(count(t1.id), 0)
from (select id.id, item.item
      from (select distinct id from Table1) id cross join
           (select distinct item from Table1) item
     ) driver left outer join
     Table1 t1
     on driver.id = t1.id and driver.item = t1.item
group by driver.id, driver.item;

原始查询具有以下语句：

 (SELECT DISTINCT a.id,b.item FROM Table1 a, Table1 b) a

这是在做完整的笛卡尔积，然后做一个不同的。因此，如果您的表有100,000行，则中间表有10,000,000,000行用于不同的数据（我认为MySQL对此没有更好的优化）。首先进行区分（对于驱动程序而言）可大大减少数据量。

编辑：

还有一类SQL的问题，你需要看的两个或更多项的所有组合，然后确定每个人的值（即使是那些没有在数据中存在），或者找到那些 没有
在数据中。这些问题也带来了同样的问题：如何获取有关数据中未包含的值的信息？

我主张的解决方案是创建一个具有所有可能组合的表，然后将其left [outer] join用于其余表。我将其称为“驱动程序”表，因为此查询中的行通过定义后续联接的填充来“驱动”查询。

该术语与注释中的参考完全一致。从优化程序的角度来看，此评论使用的是术语。一些连接算法（特别是嵌套循环和索引查找）对连接的两侧有不同的对待。对于这些，一侧是“驾驶/驱动程序”表。例如，当从大表连接到小参考表时，大表是驱动表，而另一个表则通过索引进行访问。其他联接算法（例如，合并联接和哈希联接（通常））对双方相同，因此该概念在此处不太适用。

从逻辑角度来看，我使用它来表示定义总体的查询。一个重要的相似之处是，对于左/右外部联接，实际上两个定义都是相同的。优化器通常会选择中的第一个表left join作为“驱动程序”，因为它定义了输出行。