最新条目的排名（按时间戳记）-最旧条目的排名（按时间戳记）

现有功能可以通过多种方式来实现。您可以使用现有的窗口函数first_value()和last_value()，将其与DISTINCT或结合使用DISTINCT ON，而无需联接和子查询：

SELECT DISTINCT ON (userid)
       userid
     , last_value(rank) OVER w  
     - first_value(rank) OVER w AS rank_delta
FROM   rankings
WINDOW w AS (PARTITION BY userid ORDER BY ts
             ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING
             AND  UNBOUNDED FOLLOWING);

注意窗口功能的自定义框架！

或者，您可以在子查询和JOIN中使用基本的聚合函数：

SELECT userid, r2.rank - r1.rank AS rank_delta
FROM  (
  SELECT userid
       , min(ts) AS first_ts
       , max(ts) AS last_ts
   FROM  rankings
   GROUP BY 1
   ) sub
JOIN   rankings r1 USING (userid)
JOIN   rankings r2 USING (userid)
WHERE  r1.ts = first_ts
AND    r2.ts = last_ts;

假设唯一(userid, rank)，否则您的要求将是不明确的。

SQL Fiddle演示。

忍者武士

…也称为“ 7 Samurai”，
每个请求在注释中， 每个用户ID 仅适用于 最后七个行 （如果有更少，则可以找到尽可能多的 行 ）：

同样，许多可能的方式之一。但我认为这是最短的方法之一：

SELECT DISTINCT ON (userid)
       userid
     , first_value(rank) OVER w  
     - last_value(rank)  OVER w AS rank_delta
FROM   rankings
WINDOW w AS (PARTITION BY userid ORDER BY ts DESC
             ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 7 FOLLOWING)
ORDER  BY userid, ts DESC;

请注意相反的排序顺序。第一行是“最新”条目。我跨过一帧（最多）7行，并仅使用来选择最新条目的结果DISTINCT ON。

SQL Fiddle演示。