我对以下情况感到头疼。在MySQL中,我有一个表,其中包含超过40000个条目,如下所示:
create table if not exists sessions ( startt datetime null, endt datetime null, id int auto_increment primary key ); INSERT INTO sessions (startt, endt, id) VALUES ('2020-02-06 10:33:55', '2020-02-06 10:34:41', 20356), ('2020-02-06 10:33:14', '2020-02-06 10:33:57', 20355), ('2020-02-06 10:32:55', '2020-02-06 10:33:32', 20354), ('2020-02-06 10:33:03', '2020-02-06 10:33:12', 20353), ('2020-02-06 10:31:38', '2020-02-06 10:32:41', 20352), ('2020-02-06 09:48:44', '2020-02-06 09:50:37', 20351); SELECT * FROM sessions; +---------------------+---------------------+-------+ | startt | endt | id | +---------------------+---------------------+-------+ | 2020-02-06 10:33:55 | 2020-02-06 10:34:41 | 20356 | | 2020-02-06 10:33:14 | 2020-02-06 10:33:57 | 20355 | | 2020-02-06 10:32:55 | 2020-02-06 10:33:32 | 20354 | | 2020-02-06 10:33:03 | 2020-02-06 10:33:12 | 20353 | | 2020-02-06 10:31:38 | 2020-02-06 10:32:41 | 20352 | | 2020-02-06 09:48:44 | 2020-02-06 09:50:37 | 20351 | +---------------------+---------------------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec)
小提琴https://www.db-fiddle.com/f/49bNZ7863gv6RThoPpuiid/0
日期和时间范围是会话。我要查找的是:一次最多可以存在多少个会话?
我发现了很多事情,例如如何确定某个日期是否在其他日期范围之内,等等,这并没有真正的帮助,因为我想找出最大高峰期的用户数。
这是一个使用窗口函数的选项(在MySQL 8.0中可用):
select dt, sum(nb) over(order by dt) sum_nb from ( select starttt dt, 1 nb from mytable union all select endt, -1 from mytable ) t order by sum_nb desc limit 1
想法是取消数据集的透视;并发会话数在每个会话开始时增加1,并在其结束时减少1。
然后,您可以使用窗口总和来计算每个时间点的并发会话数。
最后一步是按会话计数排序,并仅保留第一行。