Docker 最初使用LinuX Containers (LXC)，但后来改用runC（以前称为libcontainer），它在与其主机相同的操作系统中运行。这允许它共享大量主机操作系统资源。此外，它使用分层文件系统 ( AuFS ) 并管理网络。

AuFS 是一个分层文件系统，因此您可以将只读部分和写入部分合并在一起。可以将操作系统的公共部分设为只读（并在所有容器之间共享），然后为每个容器提供自己的写入挂载。

因此，假设您有一个 1 GB 的容器映像；如果您想使用完整的 VM，则需要 1 GB x 您想要的 VM 数量。使用 Docker 和 AuFS，您可以在所有容器之间共享 1 GB 的大部分空间，如果您有 1000 个容器，您仍然可能只有 1 GB 多一点的空间用于容器操作系统（假设它们都运行相同的操作系统映像） .

一个完整的虚拟化系统获得分配给它自己的一组资源，并进行最少的共享。你得到更多的隔离，但它更重（需要更多的资源）。使用Docker，您可以获得更少的隔离，但容器是轻量级的（需要更少的资源）。因此，您可以轻松地在主机上运行数千个容器，而且它甚至不会闪烁。试着用 Xen来做，除非你有一个非常大的主机，否则我认为这是不可能的。

一个完整的虚拟化系统通常需要几分钟才能启动，而 Docker/LXC/runC 容器需要几秒钟，通常甚至不到一秒钟。

每种类型的虚拟化系统各有利弊。如果您想要完全隔离并保证资源，那么完整的 VM 是您的最佳选择。如果您只想将进程彼此隔离，并希望在一个合理大小的主机上运行大量进程，那么 Docker/LXC/runC 似乎是要走的路。

有关更多信息，请查看这组博客文章，这些文章很好地解释了 LXC 的工作原理。

为什么将软件部署到 docker 映像（如果这是正确的术语）比简单地部署到一致的生产环境更容易？

部署一致的生产环境说起来容易做起来难。即使您使用Chef和Puppet 之类的工具，也总会有操作系统更新和其他在主机和环境之间发生变化的事情。

Docker 使您能够将操作系统快照到共享映像中，并使其易于部署在其他 Docker 主机上。在本地，dev、qa、prod 等：都是相同的图像。当然，您可以使用其他工具来做到这一点，但几乎没有那么容易或快速。

这非常适合测试；假设您有数千个测试需要连接到数据库，并且每个测试都需要数据库的原始副本并将更改数据。经典的方法是在每次测试后使用自定义代码或Flyway 等工具重置数据库- 这可能非常耗时，并且意味着必须连续运行测试。但是，使用 Docker，您可以创建数据库的映像并在每个测试中运行一个实例，然后并行运行所有测试，因为您知道它们都将针对同一数据库快照运行。由于测试是在Docker容器中并行运行的，因此它们可以同时在同一个盒子上运行，并且应该更快地完成。尝试使用完整的 VM 执行此操作。

从评论…

有趣的！我想我仍然对“快照[ting]OS”的概念感到困惑。如果没有制作操作系统的图像，如何做到这一点？

好吧，让我们看看我能不能解释一下。您从一个基础映像开始，然后进行更改，并使用 docker 提交这些更改，然后它会创建一个映像。此图像仅包含与基础的差异。当你想运行你的镜像时，你还需要基础，它使用分层文件系统将你的镜像分层在基础之上：如上所述，Docker 使用 AuFS。AuFS 将不同的层合并在一起，你得到你想要的；你只需要运行它。您可以继续添加越来越多的图像（层），它将继续只保存差异。由于 Docker通常构建在来自注册表的现成映像之上，因此您很少需要自己“快照”整个操作系统。