我有一个DataFrame来自pandas的:
DataFrame
import pandas as pd inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}] df = pd.DataFrame(inp) print df
输出:
c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12 120
现在我想遍历这个框架的行。对于每一行,我希望能够通过列名访问其元素(单元格中的值)。例如:
for row in df.rows: print row['c1'], row['c2']
在 Pandas 中可以做到这一点吗?
我发现了这个类似的问题。但它并没有给我我需要的答案。例如,建议使用:
for date, row in df.T.iteritems():
或者
for row in df.iterrows():
但我不明白row对象是什么以及如何使用它。
row
DataFrame.iterrows 是一个生成器,它同时产生索引和行(作为一个系列):
DataFrame.iterrows
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'c1': [10, 11, 12], 'c2': [100, 110, 120]}) for index, row in df.iterrows(): print(row['c1'], row['c2'])
10 100 11 110 12 120