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分配后列表意外更改,我该如何预防?

python

使用new_list = my_list时,每次修改都会new_list发生变化。my_list为什么会这样,我如何克隆或复制列表以防止它?


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2022-01-23

共1个答案

小编典典

使用new_list = my_list,您实际上没有两个列表。分配正义的复制参考列表,而不是实际的列表,所以无论new_listmy_list分配后指向同一个列表。

要实际复制列表,您有多种可能性:

  • 您可以使用内置list.copy()方法(自 Python 3.3 起可用):

py new_list = old_list.copy()

  • 你可以把它切片:

py new_list = old_list[:]

Alex Martelli 对此的看法(至少早在 2007 年)是,它是一种奇怪的语法,永远使用它没有意义。;)(在他看来,下一个更具可读性)。

  • 您可以使用内置list()功能:

py new_list = list(old_list)

py import copy new_list = copy.copy(old_list)

这比list()因为它必须找出old_listfirst 的数据类型要慢一些。

  • 如果列表包含对象并且您也想复制它们,请使用 generic copy.deepcopy()

py import copy new_list = copy.deepcopy(old_list)

显然是最慢和最需要内存的方法,但有时是不可避免的。

例子:

import copy

class Foo(object):
    def __init__(self, val):
         self.val = val

    def __repr__(self):
        return 'Foo({!r})'.format(self.val)

foo = Foo(1)

a = ['foo', foo]
b = a.copy()
c = a[:]
d = list(a)
e = copy.copy(a)
f = copy.deepcopy(a)

# edit orignal list and instance 
a.append('baz')
foo.val = 5

print('original: %r\nlist.copy(): %r\nslice: %r\nlist(): %r\ncopy: %r\ndeepcopy: %r'
      % (a, b, c, d, e, f))

结果:

original: ['foo', Foo(5), 'baz']
list.copy(): ['foo', Foo(5)]
slice: ['foo', Foo(5)]
list(): ['foo', Foo(5)]
copy: ['foo', Foo(5)]
deepcopy: ['foo', Foo(1)]
2022-01-23