使用new_list = my_list，您实际上没有两个列表。分配正义的复制参考列表，而不是实际的列表，所以无论new_list和my_list分配后指向同一个列表。

要实际复制列表，您有多种可能性：

• 您可以使用内置list.copy()方法（自 Python 3.3 起可用）：

py new_list = old_list.copy()

• 你可以把它切片：

py new_list = old_list[:]

Alex Martelli 对此的看法（至少早在 2007 年）是，它是一种奇怪的语法，永远使用它没有意义。;)（在他看来，下一个更具可读性）。

• 您可以使用内置list()功能：

py new_list = list(old_list)

• 您可以使用通用copy.copy()：

py import copy new_list = copy.copy(old_list)

这比list()因为它必须找出old_listfirst 的数据类型要慢一些。

• 如果列表包含对象并且您也想复制它们，请使用 generic copy.deepcopy()：

py import copy new_list = copy.deepcopy(old_list)

显然是最慢和最需要内存的方法，但有时是不可避免的。

例子：

import copy

class Foo(object):
    def __init__(self, val):
         self.val = val

    def __repr__(self):
        return 'Foo({!r})'.format(self.val)

foo = Foo(1)

a = ['foo', foo]
b = a.copy()
c = a[:]
d = list(a)
e = copy.copy(a)
f = copy.deepcopy(a)

# edit orignal list and instance 
a.append('baz')
foo.val = 5

print('original: %r\nlist.copy(): %r\nslice: %r\nlist(): %r\ncopy: %r\ndeepcopy: %r'
      % (a, b, c, d, e, f))

结果：

original: ['foo', Foo(5), 'baz']
list.copy(): ['foo', Foo(5)]
slice: ['foo', Foo(5)]
list(): ['foo', Foo(5)]
copy: ['foo', Foo(5)]
deepcopy: ['foo', Foo(1)]